Sean Pruitt sustenta que a queda do petróleo em 7 de abril é uma trégua de mercado, não de paz: o preço real ainda está por vir.

An NPN transistor lesson that starts with a LED and ends with a set-reset memory cell, all on a breadboard.

A clear primer on bipolar transistors, from NPN and PNP structure to biasing, saturation, package types, and common amplifier configurations.

Leopold Ashenbrener’s drawdown becomes a debate over leverage, AI-market volatility, and whether defense-tech hype is repeating the same mistake.

Gregor Hohpe sostiene che il buon architetto riduce rischio e complessità, non impone risposte. La sua misura è semplice: far decidere meglio gli altri.

A network engineer explains how certificates, internships, contract work, and salary negotiation helped him move from $12 an hour to a $120,000 offer.

Una ex ufficiale dell’intelligence accusa Washington di guerra illegale contro l’Iran e invita i comandanti a fermare le navi. Il video intreccia diritto, propaganda e appello alla disobbedienza.

Sutton sostiene che l’IA generativa imita bene ma non scopre nulla. Per arrivare a creatività artificiale servono valutazione, selezione e obiettivi condivisi.

Poco sonno altera fame, sazietà e metabolismo. St-Onge mostra anche che timing e qualità del cibo possono migliorare il sonno.

Why an old Go fan says the language is betraying its identity, and why he now sees Odin as the more coherent alternative.

L’aumento di capitale da 80 miliardi di Google è diventato una disputa sull’economia reale dell’IA: rivoluzione, hype o entrambe. Gli interlocutori discutono di capex, adozione e di chi catturerà il prossimo strato di valore.

Strauss Zelnick defends AI as an efficiency tool, but shrinks its creative claims: successes, he says, still come from taste and risk.

Il processo a OpenAI e il viaggio di Trump in Cina mostrano la stessa faglia: oggi le aziende tech stanno dentro la geopolitica, non accanto ad essa.

ThePrimeagen argues that people who truly love programming should stay close to the code. He also describes how AI changed the way he builds and enjoys work.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Matuschak argues that code agents can break app silos and unleash new invention in interfaces. The risk, he says, is that technical culture keeps slowing what these tools promise to enable.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ha lasciato Google con quattro offerte in mano e racconta perché il mercato tech premia timing, referral e adattamento all’AI.

Sanfilippo spiega perché i test passanti non bastano e perché i LLM potrebbero diventare QA virtuali. Dentro, anche la sua lettura critica della riscrittura di Banne in Rust.

LeCun spiega perché considera gli LLM un vicolo cieco per l’intelligenza generale e punta su world model, Tapestry e AI più locali.

A Berlin psychiatrist explains stress, stigma, therapy, and why people often wait too long to seek help.

Una chiara introduzione alla grammatica tedesca su posizione del verbo, enfasi, subordinate e forme interrogative, con esempi pratici per chi impara.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

Graham spiega perché i fondatori dovrebbero passare dalla Silicon Valley e perché Stoccolma può beneficiarne, se il ritorno è reale.

Iñigo Medina sostiene che l’IA si stratificherà sul software invece di sostituirlo, e che le aziende hanno bisogno di storia, non di hype, per adattarsi.

Theo argumenta que o HTML está virando um formato melhor que o Markdown para agentes: mais legível, interativo e útil nos fluxos de trabalho.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

NeetCode spiega perché non ama programmare, ma difende le basi, l’adattamento e il valore del lavoro ben fatto anche nell’era AI.

Roslansky sostiene che l’AI stia creando nuovi lavori, mentre college e carriere lineari perdono centralità. Il suo antidoto: competenze tecniche più cinque capacità umane.

Il video spiega perché il Pentagono vuole IA militari e perché Anthropic ha resistito alle pressioni su armi autonome e sorveglianza.

DeepSeek v4 Flash runs locally on 128 GB, but Sanfilippo shows that the real bottleneck is prefill, not the answer.

Anthropic’s compute deal, AI monopoly fears, and an FDA-for-AI scare collide with a bullish case that AI is already lifting markets and growth.

Julia Mossbridge sostiene che precognizione e amore possano essere studiati scientificamente, e parla di coscienza, tempo e non verbalità.

Tre startup, tre prove diverse: community, AI assicurativa e second hand. Il punto comune è capire quando un’idea smette di essere un meme e diventa impresa.

Dimson dice che la storia di mercato è distorta, che i rendimenti attesi sono più bassi di quanto molte istituzioni assumano e che la diversificazione resta la migliore difesa.

Chesky explains why AI is forcing him to rebuild Airbnb from scratch, from management to the product platform.

Palihapitiya lega AI, tassazione e crisi del significato in una tesi unica: il problema non è solo tecnico, ma distributivo e politico.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Naval Ravikant spiega come l’AI stia cambiando aziende, mercati e rischi: meno gerarchie, più concentrazione, più potenza diffusa.

Galloway dice che l’AI è sopravvalutata come minaccia occupazionale ma sottovalutata come forza di disuguaglianza, marketing e solitudine.

Fireship рассказывает о vulnerability in the Linux kernel, discovered by an AI agent, already exploited, and useful as a case study in AI-tool marketing.

Il Mondiale 1962 raccontato come una storia di terremoto, pressioni politiche, risse e arbitraggi contestati, con Garrincha al centro.

Anthropic, Microsoft e Uber segnalano, secondo il commentatore, che l’AI sta entrando in una fase più costosa e meno permissiva. L’utilità resta, ma il conto economico diventa centrale.

Perché una shard key scelta male può squilibrare dati e traffico, e quando l'hashing batte i range fissi. Ben Dicken lo spiega con esempi concreti.

Spiegel spiega perché la distribuzione conta più del product-market fit e perché Snap sta scommettendo su ecosistemi, hardware e AI.

OpenAI’s miss, the AI capex boom, and the Musk lawsuit all point to the same bottleneck: power, not demand, is now deciding the market.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Williamson y Rogan vinculan teorías conspirativas, salud, medios y masculinidad en un solo diagnóstico: los incentivos modernos lo deforman todo.

Ben Felix sostiene che ricchezza e sicurezza finanziaria dipendono più da poche decisioni ripetitive che da mosse brillanti.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Naval spiega perché i coding agent cambiano software, venture capital e iPhone, e perché pensa che il pure software stia perdendo valore.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Eagleman spiega come plastica cerebrale, AI e sogni cambino il modo di pensare all’identità, all’apprendimento e all’invecchiamento.

Eve Meyer argues that cold chain innovation depends less on gadgets than on change management, connected data, and patient-driven operations.

Arthur Brooks spiega il suo protocollo mattutino per arrivare a quattro ore di concentrazione: creatina, caffeina ritardata, proteine alte e nessuna distrazione.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Cinque imprenditori spiegano come partire da zero con l’IA: nicchie minuscole, lancio rapido, clienti subito e niente culto del venture capital.

Andy Stumpf dit que la technologie rend la guerre plus précise mais aussi plus facile à déléguer, et que le vrai coût reste humain.

Ben Felix argumenta que poupar, investir e sacar da carteira exigem regras flexíveis, não fórmulas fixas.

Como a Marinha dos EUA sustenta a frota no Oceano Índico por meio de Diego Garcia, petroleiros civis e navios do USNS em um cenário em que o Golfo já não basta.

Ferriss vê a IA como um amplificador que pode piorar trabalho, ansiedade e desigualdade. Para ele, o verdadeiro tema é escolher bem o jogo antes de acelerá-lo.

Bowden acusa instituições médicas e a imprensa de suprimir tratamentos úteis contra a Covid e ignorar lesões por vacinas. Depois amplia o argumento para a IA e a vigilância como uma nova máquina de controle.

Bob Lazar e Luigi Vendittelli discutem o novo filme sobre S-4 e reativam a velha pergunta: quanto da história é verificável e quanto ainda depende de fé?

Trump diz que sua estratégia no Irã está funcionando, mas a guerra já pressiona aliados, navios, preços e a diplomacia secreta do Paquistão.

DeepSeek v4 Pro, custos, benchmarks e uso local: Sanfilippo explica por que o novo modelo pode mudar o jogo para os coding agents.

13 Pietro fala sobre a pressão das turnês, os limites do rap, a fama da família e por que acredita que a criatividade nasce de mudar a rotina, não a química.

Flickering é uma luz de cortesia minimalista baseada em Arduino, apresentada como gadget de design e oferecida em pré-venda.

Patrick relaciona exercício, jejum e suplementos a uma ideia: estresse breve, recuperação real, menos inflamação e menos gordura visceral.

Kleppmann explica por que nuvem e IA não tornam os sistemas mais simples, mas mudam quais trade-offs você precisa entender.

Antonio dice che l’IA ha reso meno utili i tutorial di coding rifiniti, quindi sta passando a workshop che mostrano debugging, architettura e giudizio.

Sanfilippo argumenta que a IA já está remodelando a programação, mas a arte ainda depende de gosto, seleção e julgamento humanos. Ele vê os piores fracassos de hoje em música, audiolivros e slop, não na criatividade em si.

Pearlman explica por que o mentalismo realmente funciona: não por telepatia, mas por método, confiança e controle da percepção.

Salvatore Sanfilippo argumenta que agentes de código devem ser trocados com frequência, porque o modelo importa mais do que o wrapper.

Huang defende a fossa econômica da Nvidia: ecossistema, cadeia de suprimentos e CUDA. E sustenta que cortar a China enfraqueceria os Estados Unidos.