Una ex ufficiale dell’intelligence accusa Washington di guerra illegale contro l’Iran e invita i comandanti a fermare le navi. Il video intreccia diritto, propaganda e appello alla disobbedienza.

Sutton sostiene che l’IA generativa imita bene ma non scopre nulla. Per arrivare a creatività artificiale servono valutazione, selezione e obiettivi condivisi.

Poco sonno altera fame, sazietà e metabolismo. St-Onge mostra anche che timing e qualità del cibo possono migliorare il sonno.

Why an old Go fan says the language is betraying its identity, and why he now sees Odin as the more coherent alternative.

Google’s $80 billion raise became a fight over AI’s real economics: revolution, hype, or both. The speakers argue over capex, adoption, and who captures the next layer of value.

Strauss Zelnick difende l’AI come strumento di efficienza, ma ne ridimensiona la portata creativa: i successi, dice, nascono ancora da gusto e rischio.

OpenAI’s trial and Trump’s China trip expose the same fault line: tech companies now sit inside geopolitics, not beside it.

ThePrimeagen sostiene che chi ama davvero programmare dovrebbe restare vicino al codice. Racconta anche come l'AI gli abbia cambiato il modo di costruire e di godersi il lavoro.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Matuschak sostiene che gli agenti di codice possono rompere i silos delle app e liberare nuova invenzione nelle interfacce. Il rischio, dice, è che la cultura tecnica continui a frenare ciò che questi strumenti promettono.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ha lasciato Google con quattro offerte in mano e racconta perché il mercato tech premia timing, referral e adattamento all’AI.

Sanfilippo explains why passing tests are not enough and why LLMs could become virtual QA. He also offers a critical reading of the Banne rewrite in Rust.

LeCun spiega perché considera gli LLM un vicolo cieco per l’intelligenza generale e punta su world model, Tapestry e AI più locali.

A Berlin psychiatrist explains stress, stigma, therapy, and why people often wait too long to seek help.

Una chiara introduzione alla grammatica tedesca su posizione del verbo, enfasi, subordinate e forme interrogative, con esempi pratici per chi impara.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

Graham explains why founders should spend time in Silicon Valley and why Stockholm may benefit if they return.

Iñigo Medina sostiene che l’IA si stratificherà sul software invece di sostituirlo, e che le aziende hanno bisogno di storia, non di hype, per adattarsi.

Theo argumenta que o HTML está virando um formato melhor que o Markdown para agentes: mais legível, interativo e útil nos fluxos de trabalho.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

White sostiene che la formazione tecnica non è sprecata e che l’IA premia chi sa adattarsi, non chi idealizza il coding.

Roslansky legge il mercato del lavoro come un reset di competenze, non come una semplice distruzione di posti. Ecco i ruoli che, secondo lui, crescono davvero.

Anthropic, OpenAI, and the Pentagon: the video tells the story of the fight over who controls military AI and where human responsibility ends.

DeepSeek v4 Flash corre in locale su 128 GB, ma Sanfilippo mostra che il vero collo di bottiglia è il prefill, non la risposta.

A data-center lease turns into a fight over AI monopoly power, federal oversight, and whether the boom is already lifting the broader economy.

Mossbridge difende precognizione, remote viewing e una teoria del tempo non lineare, intrecciando neuroscienza, fisica e sospetti sui programmi federali.

Tre startup, tre modelli fragili: un’app-meme, un software per assicurazioni e un motore per il second hand. Il vero tema è chi paga, chi vende e chi decide di costruire.

Dimson says market history is distorted, expected returns are lower than many institutions assume, and diversification is still the best defense.

Chesky spiega come Airbnb stia passando da home a persona, usando AI, team piccoli e founder mode per reinventare prodotto e organizzazione.

Chamath Palihapitiya lega AI, tasse e potere a un’unica tesi: il vero scontro è per l’attenzione e per chi controllerà l’abbondanza.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Naval Ravikant spiega come l’AI stia cambiando aziende, mercati e rischi: meno gerarchie, più concentrazione, più potenza diffusa.

Galloway contesta la narrativa dell’apocalisse AI e la lega a valutazioni, disuguaglianza e potere. Per lui la posta vera è chi cattura i benefici e chi resta esposto ai costi.

A tiny Python exploit allegedly exposed a Linux kernel flaw in minutes, and the speaker uses it to argue that AI is changing both attack speed and patching workflows.

Il Mondiale 1962 raccontato come una storia di terremoto, pressioni politiche, risse e arbitraggi contestati, con Garrincha al centro.

Anthropic, Microsoft e Uber segnalano, secondo il commentatore, che l’AI sta entrando in una fase più costosa e meno permissiva. L’utilità resta, ma il conto economico diventa centrale.

Perché una shard key scelta male può squilibrare dati e traffico, e quando l'hashing batte i range fissi. Ben Dicken lo spiega con esempi concreti.

Spiegel spiega perché la distribuzione conta più del product-market fit e perché Snap sta scommettendo su ecosistemi, hardware e AI.

OpenAI misses targets, big tech raises capex, and AI’s real limit becomes energy, not enthusiasm.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Williamson links conspiracies, medicine, masculinity, and algorithms to one argument: modern institutions reward performance over truth.

Ben Felix spiega perché la ricchezza dipende più da disciplina, tasse e casa che da idee geniali. Per lui il mercato si batte soprattutto non cercando di batterlo.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Naval Ravikant spiega perché i coding agent stanno cambiando il software, l’App Store e il destino di Apple. Il suo caso è personale, ma la tesi è di mercato.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Eagleman spiega perché il cervello cambia solo sotto pressione, e perché AI, scuola e abitudini quotidiane possono rafforzarlo o indebolirlo.

Eve Meyer says cold-chain logistics fails less from missing technology than from weak processes, messy data, and slow human adoption.

Arthur Brooks spiega il suo protocollo mattutino per arrivare a quattro ore di concentrazione: creatina, caffeina ritardata, proteine alte e nessuna distrazione.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Cinque imprenditori spiegano come partire da zero con l’IA: nicchie minuscole, lancio rapido, clienti subito e niente culto del venture capital.

Andy Stumpf dice che la tecnologia rende la guerra più precisa ma anche più facile da delegare, e che il vero costo resta umano.

Ben Felix argumenta que poupar, investir e sacar da carteira exigem regras flexíveis, não fórmulas fixas.

Como a Marinha dos EUA sustenta a frota no Oceano Índico por meio de Diego Garcia, petroleiros civis e navios do USNS em um cenário em que o Golfo já não basta.

Ferriss argumenta que a IA multiplica clareza e caos ao mesmo tempo, e que a questão central continua sendo escolher o jogo certo.

Bowden acusa instituições médicas e a imprensa de suprimir tratamentos úteis contra a Covid e ignorar lesões por vacinas. Depois amplia o argumento para a IA e a vigilância como uma nova máquina de controle.

Lazar e Vendittelli revisitam a história de S-4 por meio de um filme e depois a ampliam para um debate sobre sigilo, IA e tecnologia enterrada.

Trump diz que sua estratégia no Irã está funcionando, mas a guerra já pressiona aliados, navios, preços e a diplomacia secreta do Paquistão.

DeepSeek v4 Pro, custos, benchmarks e uso local: Sanfilippo explica por que o novo modelo pode mudar o jogo para os coding agents.

13 Pietro fala sobre a pressão das turnês, os limites do rap, a fama da família e por que acredita que a criatividade nasce de mudar a rotina, não a química.

Flickering é uma luz de cortesia minimalista baseada em Arduino, apresentada como gadget de design e oferecida em pré-venda.

Patrick relaciona exercício, jejum e suplementos a uma ideia: estresse breve, recuperação real, menos inflamação e menos gordura visceral.

Kleppmann atualiza seu livro sobre sistemas de dados e explica por que a nuvem, a IA e o software local-first não apagam os trade-offs fundamentais.

Antonio says AI has made polished coding tutorials less useful, so he is shifting to workshops that show debugging, architecture, and judgment.

Sanfilippo argumenta que a IA já está remodelando a programação, mas a arte ainda depende de gosto, seleção e julgamento humanos. Ele vê os piores fracassos de hoje em música, audiolivros e slop, não na criatividade em si.

Pearlman explica por que o mentalismo realmente funciona: não por telepatia, mas por método, confiança e controle da percepção.

Salvatore Sanfilippo argumenta que agentes de código devem ser trocados com frequência, porque o modelo importa mais do que o wrapper.

Huang defende a fossa econômica da Nvidia: ecossistema, cadeia de suprimentos e CUDA. E sustenta que cortar a China enfraqueceria os Estados Unidos.