Huang defende a fossa econômica da Nvidia: ecossistema, cadeia de suprimentos e CUDA. E sustenta que cortar a China enfraqueceria os Estados Unidos.

Sanfilippo argumenta que, em agentes de codificação, a marca do modelo importa menos do que a capacidade de trocá-lo com frequência. Sua tese: teste tudo, pague por pouco tempo, não se apaixone por ninguém.

Pearlman explica por que o mentalismo realmente funciona: não por telepatia, mas por método, confiança e controle da percepção.

Sanfilippo argumenta que a IA já está remodelando a programação, mas a arte ainda depende de gosto, seleção e julgamento humanos. Ele vê os piores fracassos de hoje em música, audiolivros e slop, não na criatividade em si.

Antonio dice che l’IA ha reso meno utili i tutorial di coding rifiniti, quindi sta passando a workshop che mostrano debugging, architettura e giudizio.

Kleppmann explica por que nuvem e IA não tornam os sistemas mais simples, mas mudam quais trade-offs você precisa entender.

Patrick relaciona exercício, jejum e suplementos a uma ideia: estresse breve, recuperação real, menos inflamação e menos gordura visceral.

Flickering é uma luz de cortesia minimalista baseada em Arduino, apresentada como gadget de design e oferecida em pré-venda.

13 Pietro fala sobre a pressão das turnês, os limites do rap, a fama da família e por que acredita que a criatividade nasce de mudar a rotina, não a química.

Sanfilippo explica por que o DeepSeek v4 Pro pode ser o primeiro modelo open weights realmente próximo dos sistemas fechados e por que o preço continua sendo o problema decisivo.

Trump retrata a guerra com o Irã como uma vitória em andamento, mas a BBC mostra uma crise ainda aberta entre Ormuz, a ONU e a diplomacia secreta.

Lazar e Vendittelli revisitam a história de S-4 por meio de um filme e depois a ampliam para um debate sobre sigilo, IA e tecnologia enterrada.

Bowden acusa instituições médicas e a imprensa de suprimir tratamentos úteis contra a Covid e ignorar lesões por vacinas. Depois amplia o argumento para a IA e a vigilância como uma nova máquina de controle.

Ferriss argumenta que a IA multiplica clareza e caos ao mesmo tempo, e que a questão central continua sendo escolher o jogo certo.

Como a Marinha dos EUA sustenta a frota no Oceano Índico por meio de Diego Garcia, petroleiros civis e navios do USNS em um cenário em que o Golfo já não basta.

Ben Felix argumenta que poupar, investir e sacar da carteira exigem regras flexíveis, não fórmulas fixas.

Andy Stumpf dice che la tecnologia rende la guerra più precisa ma anche più facile da delegare, e che il vero costo resta umano.

Cinque imprenditori spiegano come partire da zero con l’IA: nicchie minuscole, lancio rapido, clienti subito e niente culto del venture capital.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Arthur Brooks spiega il suo protocollo mattutino per arrivare a quattro ore di concentrazione: creatina, caffeina ritardata, proteine alte e nessuna distrazione.

Eve Meyer argues that cold chain innovation depends less on gadgets than on change management, connected data, and patient-driven operations.

Eagleman spiega come plastica cerebrale, AI e sogni cambino il modo di pensare all’identità, all’apprendimento e all’invecchiamento.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Naval spiega perché i coding agent cambiano software, venture capital e iPhone, e perché pensa che il pure software stia perdendo valore.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Ben Felix sostiene che ricchezza e sicurezza finanziaria dipendono più da poche decisioni ripetitive che da mosse brillanti.

Williamson e Rogan collegano teorie del complotto, salute, media e mascolinità in un’unica diagnosi: gli incentivi moderni deformano tutto.

Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

OpenAI mancano i target, i big tech alzano i capex e il vero limite dell’IA diventa energia, non entusiasmo.

Spiegel spiega perché i prodotti consumer duraturi sono rari, come Snap prova a difendersi dalla copiatura e perché Specs è la sua scommessa sul prossimo computer.

Perché una shard key scelta male può squilibrare dati e traffico, e quando l'hashing batte i range fissi. Ben Dicken lo spiega con esempi concreti.

Il creator di The PrimeTime legge i test di prezzo di Anthropic, i cambi di Copilot e il budget di Uber come segnali che l’IA costa sempre di più.

Il Mondiale 1962 raccontato come una storia di terremoto, pressioni politiche, risse e arbitraggi contestati, con Garrincha al centro.

Fireship racconta una vulnerabilità del kernel Linux scoperta da un agente AI, già sfruttata e utile anche come caso studio sul marketing degli strumenti AI.

Galloway contesta la narrativa dell’apocalisse AI e la lega a valutazioni, disuguaglianza e potere. Per lui la posta vera è chi cattura i benefici e chi resta esposto ai costi.

Naval Ravikant spiega come l’AI sta già cambiando il lavoro, perché teme concentrazione e rischi biologici, e perché difende l’ottimismo.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Palihapitiya lega AI, tassazione e crisi del significato in una tesi unica: il problema non è solo tecnico, ma distributivo e politico.

Brian Chesky dice che l'IA appiattirà le aziende, premierà i fondatori che restano vicini al lavoro e costringerà Airbnb a reinventarsi attorno alle persone.

Dimson says market history is distorted, expected returns are lower than many institutions assume, and diversification is still the best defense.

Tre startup, tre prove diverse: community, AI assicurativa e second hand. Il punto comune è capire quando un’idea smette di essere un meme e diventa impresa.

Mossbridge defends precognition, remote viewing, and a theory of non-linear time, intertwining neuroscience, physics, and suspicions about federal programs.

Anthropic’s compute deal, AI monopoly fears, and an FDA-for-AI scare collide with a bullish case that AI is already lifting markets and growth.

DeepSeek v4 Flash runs locally on 128 GB, but Sanfilippo shows that the real bottleneck is prefill, not the answer.

Anthropic, OpenAI, and the Pentagon clash over military AI. The video explains why this fight is about power, contracts, and accountability.

Roslansky sostiene che l’AI stia creando nuovi lavori, mentre college e carriere lineari perdono centralità. Il suo antidoto: competenze tecniche più cinque capacità umane.

White sostiene che la formazione tecnica non è sprecata e che l’IA premia chi sa adattarsi, non chi idealizza il coding.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Theo argumenta que o HTML está virando um formato melhor que o Markdown para agentes: mais legível, interativo e útil nos fluxos de trabalho.

Iñigo Medina argues AI will layer onto software rather than replace it, and that companies need history, not hype, to adapt.

Graham explains why founders should spend time in Silicon Valley and why Stockholm may benefit if they return.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

A clear German grammar primer on verb position, emphasis, subordinate clauses, and question forms, with practical examples for learners.

A Berlin psychiatrist explains stress, stigma, therapy, and why people often wait too long to seek help.

LeCun spiega perché considera gli LLM un vicolo cieco per l’intelligenza generale e punta su world model, Tapestry e AI più locali.

Sanfilippo explains why passing tests are not enough and why LLMs could become virtual QA. He also offers a critical reading of the Banne rewrite in Rust.

Ha lasciato Google con quattro offerte in mano e racconta perché il mercato tech premia timing, referral e adattamento all’AI.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Matuschak argues that code agents can break app silos and unleash new invention in interfaces. The risk, he says, is that technical culture keeps slowing what these tools promise to enable.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

ThePrimeagen sostiene che chi ama davvero programmare dovrebbe restare vicino al codice. Racconta anche come l'AI gli abbia cambiato il modo di costruire e di godersi il lavoro.

Il processo a OpenAI e il viaggio di Trump in Cina mostrano la stessa faglia: oggi le aziende tech stanno dentro la geopolitica, non accanto ad essa.

Strauss Zelnick defends AI as an efficiency tool, but shrinks its creative claims: successes, he says, still come from taste and risk.

L’aumento di capitale da 80 miliardi di Google è diventato una disputa sull’economia reale dell’IA: rivoluzione, hype o entrambe. Gli interlocutori discutono di capex, adozione e di chi catturerà il prossimo strato di valore.

Perché un vecchio fan di Go dice che il linguaggio sta tradendo la propria identità, e perché ora guarda a Odin come alternativa più coerente.

Poco sonno altera fame, sazietà e metabolismo. St-Onge mostra anche che timing e qualità del cibo possono migliorare il sonno.

Sutton argues that generative AI imitates well but discovers nothing. To reach artificial creativity, evaluation, selection, and shared goals are needed.

Una ex ufficiale dell’intelligence accusa Washington di guerra illegale contro l’Iran e invita i comandanti a fermare le navi. Il video intreccia diritto, propaganda e appello alla disobbedienza.

A network engineer explains how certificates, internships, contract work, and salary negotiation helped him move from $12 an hour to a $120,000 offer.

Gregor Hohpe argues that a good architect reduces risk and complexity rather than imposing answers. His measure is simple: help others make better decisions.

Leopold Ashenbrener’s drawdown becomes a debate over leverage, AI-market volatility, and whether defense-tech hype is repeating the same mistake.

A clear primer on bipolar transistors, from NPN and PNP structure to biasing, saturation, package types, and common amplifier configurations.

An NPN transistor lesson that starts with a LED and ends with a set-reset memory cell, all on a breadboard.

Sean Pruitt sustenta que a queda do petróleo em 7 de abril é uma trégua de mercado, não de paz: o preço real ainda está por vir.