Como um artigo é feito

Cada artigo do Podread começa nas legendas públicas do YouTube do vídeo fonte, buscadas pelo nosso serviço de transcrição. As legendas passam por uma sequência de chamadas ao OpenAI que limpam a saída speech-to-text, planejam um sumário em estilo revista e reescrevem cada seção em prosa.

A mesma pipeline atende 30 idiomas: o modelo pode escrever diretamente no idioma alvo a partir da transcrição, ou traduzir um artigo finalizado em uma segunda passada. Todo artigo finalizado fica em cache no Cloudflare R2, então o próximo leitor, em qualquer idioma, recebe instantaneamente sem gastar mais créditos.

Controles de qualidade

Três filtros mantêm conteúdo de baixo valor fora do índice público.

Primeiro: todo vídeo precisa ter ao menos 5 minutos e transcrição de 500+ palavras antes de chamar o modelo. Clipes mais curtos são rejeitados na entrada.

Segundo: o modelo pontua cada artigo de 0 a 100 por densidade, estrutura e qualidade das citações. Artigos abaixo de 40 são marcados automaticamente como não listados: continuam acessíveis por link direto, mas não entram no feed, no sitemap ou nas visualizações para crawlers de IA.

Terceiro: um usuário logado pode gerar no máximo 5 artigos por dia do mesmo canal. Isso evita que um único programa seja replicado pela máquina nas 30 línguas em uma sessão, padrão que motores de busca penalizam como conteúdo duplicado em escala.

Todo artigo público carrega um rodapé explícito de divulgação de IA, no idioma da interface do leitor.

Quem escreveu o quê

O host do podcast permanece a autoridade experiencial: suas palavras são o conteúdo principal. Nós o atribuímos como autor do artigo (entidade Person nos dados estruturados), com links para o canal e perfis públicos verificáveis.

O papel editorial (limpeza, sumário, tradução, verificação contra a fonte) é atribuído ao Podread como editor e publisher. Importante: o host humano não é o redator literal; a pipeline de escrita é a IA. Codificamos essa divisão explicitamente para que buscadores e assistentes de IA possam citar corretamente tanto o palestrante quanto o publicador.

Remoção e correções

Se você é podcaster ou titular de direitos e quer um artigo baseado no seu vídeo removido, editado ou não listado, escreva para [email protected] de um endereço verificável publicamente (e-mail do canal, seu domínio ou DM do perfil verificado). Atendemos em até 7 dias.

O mesmo endereço cuida de correções factuais. Preferimos corrigir um erro a deixá-lo no índice: nos envie a URL do artigo e o que está errado.

Fale conosco

[email protected] para tudo: um podcast que você gostaria de ver processado, um bug, uma ideia de parceria, um pedido de remoção ou simplesmente feedback. Respondemos em até uma semana, normalmente em um dia.