Sean Pruitt sostiene che il crollo del petrolio del 7 aprile sia una tregua di mercato, non di pace: il prezzo vero deve ancora arrivare.

An NPN transistor lesson that starts with a LED and ends with a set-reset memory cell, all on a breadboard.

A clear primer on bipolar transistors, from NPN and PNP structure to biasing, saturation, package types, and common amplifier configurations.

Leopold Ashenbrener’s drawdown becomes a debate over leverage, AI-market volatility, and whether defense-tech hype is repeating the same mistake.

Gregor Hohpe sostiene che il buon architetto riduce rischio e complessità, non impone risposte. La sua misura è semplice: far decidere meglio gli altri.

A network engineer explains how certificates, internships, contract work, and salary negotiation helped him move from $12 an hour to a $120,000 offer.

Una ex ufficiale dell’intelligence accusa Washington di guerra illegale contro l’Iran e invita i comandanti a fermare le navi. Il video intreccia diritto, propaganda e appello alla disobbedienza.

Sutton sostiene che l’IA generativa imita bene ma non scopre nulla. Per arrivare a creatività artificiale servono valutazione, selezione e obiettivi condivisi.

Poco sonno altera fame, sazietà e metabolismo. St-Onge mostra anche che timing e qualità del cibo possono migliorare il sonno.

Perché un vecchio fan di Go dice che il linguaggio sta tradendo la propria identità, e perché ora guarda a Odin come alternativa più coerente.

L’aumento di capitale da 80 miliardi di Google è diventato una disputa sull’economia reale dell’IA: rivoluzione, hype o entrambe. Gli interlocutori discutono di capex, adozione e di chi catturerà il prossimo strato di valore.

Strauss Zelnick difende l’AI come strumento di efficienza, ma ne ridimensiona la portata creativa: i successi, dice, nascono ancora da gusto e rischio.

Il processo a OpenAI e il viaggio di Trump in Cina mostrano la stessa faglia: oggi le aziende tech stanno dentro la geopolitica, non accanto ad essa.

ThePrimeagen sostiene che chi ama davvero programmare dovrebbe restare vicino al codice. Racconta anche come l'AI gli abbia cambiato il modo di costruire e di godersi il lavoro.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Matuschak sostiene che gli agenti di codice possono rompere i silos delle app e liberare nuova invenzione nelle interfacce. Il rischio, dice, è che la cultura tecnica continui a frenare ciò che questi strumenti promettono.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ha lasciato Google con quattro offerte in mano e racconta perché il mercato tech premia timing, referral e adattamento all’AI.

Sanfilippo spiega perché i test passanti non bastano e perché i LLM potrebbero diventare QA virtuali. Dentro, anche la sua lettura critica della riscrittura di Banne in Rust.

LeCun spiega perché considera gli LLM un vicolo cieco per l’intelligenza generale e punta su world model, Tapestry e AI più locali.

A Berlin psychiatrist explains stress, stigma, therapy, and why people often wait too long to seek help.

Una chiara introduzione alla grammatica tedesca su posizione del verbo, enfasi, subordinate e forme interrogative, con esempi pratici per chi impara.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

Graham spiega perché i fondatori dovrebbero passare dalla Silicon Valley e perché Stoccolma può beneficiarne, se il ritorno è reale.

Iñigo Medina sostiene che l’IA si stratificherà sul software invece di sostituirlo, e che le aziende hanno bisogno di storia, non di hype, per adattarsi.

Theo sostiene che l’HTML stia diventando un formato migliore del Markdown per gli agenti: più leggibile, interattivo e utile nei flussi di lavoro.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

NeetCode spiega perché non ama programmare, ma difende le basi, l’adattamento e il valore del lavoro ben fatto anche nell’era AI.

Roslansky sostiene che l’AI stia creando nuovi lavori, mentre college e carriere lineari perdono centralità. Il suo antidoto: competenze tecniche più cinque capacità umane.

Il video spiega perché il Pentagono vuole IA militari e perché Anthropic ha resistito alle pressioni su armi autonome e sorveglianza.

DeepSeek v4 Flash corre in locale su 128 GB, ma Sanfilippo mostra che il vero collo di bottiglia è il prefill, non la risposta.

L’accordo sul compute di Anthropic, i timori di monopolio nell’AI e lo spauracchio di una FDA per l’AI si scontrano con un caso rialzista secondo cui l’AI sta già sostenendo mercati e crescita.

Julia Mossbridge sostiene che precognizione e amore possano essere studiati scientificamente, e parla di coscienza, tempo e non verbalità.

Tre startup, tre prove diverse: community, AI assicurativa e second hand. Il punto comune è capire quando un’idea smette di essere un meme e diventa impresa.

Dimson dice che la storia di mercato è distorta, che i rendimenti attesi sono più bassi di quanto molte istituzioni assumano e che la diversificazione resta la migliore difesa.

Chesky spiega come l'AI spingerà le aziende verso meno livelli, più semplicità e più controllo del fondatore.

Palihapitiya lega AI, tassazione e crisi del significato in una tesi unica: il problema non è solo tecnico, ma distributivo e politico.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Naval Ravikant spiega come l’AI stia cambiando aziende, mercati e rischi: meno gerarchie, più concentrazione, più potenza diffusa.

Galloway dice che l’AI è sopravvalutata come minaccia occupazionale ma sottovalutata come forza di disuguaglianza, marketing e solitudine.

Un bug kernel Linux, trovato da un agente AI, avrebbe aperto una privilege escalation su quasi ogni macchina aggiornata dal 2017.

Il Mondiale 1962 raccontato come una storia di terremoto, pressioni politiche, risse e arbitraggi contestati, con Garrincha al centro.

Anthropic, Microsoft e Uber segnalano, secondo il commentatore, che l’AI sta entrando in una fase più costosa e meno permissiva. L’utilità resta, ma il conto economico diventa centrale.

Perché una shard key scelta male può squilibrare dati e traffico, e quando l'hashing batte i range fissi. Ben Dicken lo spiega con esempi concreti.

Spiegel spiega perché la distribuzione conta più del product-market fit e perché Snap sta scommettendo su ecosistemi, hardware e AI.

Il mancato obiettivo di OpenAI, il boom della capex AI e la causa Musk puntano tutti allo stesso collo di bottiglia: oggi è l’energia, non la domanda, a decidere il mercato.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Williamson e Rogan collegano teorie del complotto, salute, media e mascolinità in un’unica diagnosi: gli incentivi moderni deformano tutto.

Ben Felix sostiene che ricchezza e sicurezza finanziaria dipendono più da poche decisioni ripetitive che da mosse brillanti.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Naval spiega perché i coding agent cambiano software, venture capital e iPhone, e perché pensa che il pure software stia perdendo valore.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Eagleman spiega come plastica cerebrale, AI e sogni cambino il modo di pensare all’identità, all’apprendimento e all’invecchiamento.

Eve Meyer argues that cold chain innovation depends less on gadgets than on change management, connected data, and patient-driven operations.

Arthur Brooks spiega il suo protocollo mattutino per arrivare a quattro ore di concentrazione: creatina, caffeina ritardata, proteine alte e nessuna distrazione.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Cinque imprenditori spiegano come partire da zero con l’IA: nicchie minuscole, lancio rapido, clienti subito e niente culto del venture capital.

Andy Stumpf dice che la tecnologia rende la guerra più precisa ma anche più facile da delegare, e che il vero costo resta umano.

Ben Felix difende portafogli globali, mette in dubbio il 4% rule e spiega perché anche il risparmio va adattato alla vita, non fissato per sempre.

Come la Marina americana rifornisce la flotta nell’Oceano Indiano quando il Golfo non basta più, tra Diego Garcia, tanker civili e USNS.

Ferriss vede l’AI come un amplificatore che può peggiorare lavoro, ansia e disuguaglianza. Per lui il vero tema è scegliere bene il gioco prima di accelerarlo.

Bowden dice che il covid ha rivelato propaganda, punizione dei medici e danni senza rimedio. L’intervista diventa anche un avvertimento su IA e controllo istituzionale.

Lazar e Vendittelli ripercorrono la storia di S-4 attraverso un film e poi la ampliano in un dibattito su segreto, IA e tecnologia sepolta.

Trump dice che la sua strategia sull’Iran sta funzionando, ma la guerra sta già mettendo sotto pressione alleati, navi, prezzi e la diplomazia segreta del Pakistan.

Sanfilippo spiega perché DeepSeek v4 Pro potrebbe essere il primo open weights davvero vicino ai modelli chiusi, e perché il prezzo resta il problema decisivo.

13 Pietro parla della pressione dei tour, dei limiti del rap, della fama di famiglia e dell’idea che la creatività, secondo lui, nasca dal cambiare routine e non dalla chimica.

Flickering è una luce di cortesia minimalista basata su Arduino, presentata come gadget di design e offerta in prevendita.

Patrick lega esercizio, digiuno e integratori a un’unica idea: stress brevi, recupero vero, meno infiammazione e meno grasso viscerale.

Kleppmann spiega perché cloud e IA non rendono i sistemi più semplici, ma cambiano quali compromessi bisogna capire.

Antonio dice che l’IA ha reso meno utili i tutorial di coding rifiniti, quindi sta passando a workshop che mostrano debugging, architettura e giudizio.

Sanfilippo sostiene che l’IA stia già rimodellando la programmazione, mentre l’arte dipende ancora da gusto, selezione e giudizio umani. Vede i peggiori fallimenti di oggi nella musica, negli audiolibri e nello slop, non nella creatività in sé.

Pearlman spiega perché il mentalismo funziona davvero: non per telepatia, ma per metodo, fiducia e controllo della percezione.

Sanfilippo sostiene che nei coding agent conta meno il marchio del modello che la capacità di cambiarlo spesso. La sua tesi: provare tutto, pagare poco tempo, non innamorarsi di nessuno.

Huang difende il fossato di Nvidia: ecosistema, supply chain e CUDA. E sostiene che tagliare fuori la Cina indebolirebbe gli Stati Uniti.