Strauss Zelnick difende l’AI come strumento di efficienza, ma ne ridimensiona la portata creativa: i successi, dice, nascono ancora da gusto e rischio.

OpenAI’s trial and Trump’s China trip expose the same fault line: tech companies now sit inside geopolitics, not beside it.

ThePrimeagen sostiene che chi ama davvero programmare dovrebbe restare vicino al codice. Racconta anche come l'AI gli abbia cambiato il modo di costruire e di godersi il lavoro.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Matuschak sostiene che gli agenti di codice possono rompere i silos delle app e liberare nuova invenzione nelle interfacce. Il rischio, dice, è che la cultura tecnica continui a frenare ciò che questi strumenti promettono.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ha lasciato Google con quattro offerte sul tavolo e racconta come si entra oggi nel software e nell’AI tra referral, LeetCode e colloqui con l’AI.

Sanfilippo spiega perché i test passanti non bastano e perché i LLM potrebbero diventare QA virtuali. Dentro, anche la sua lettura critica della riscrittura di Banne in Rust.

LeCun spiega perché considera gli LLM un vicolo cieco per l’intelligenza generale e punta su world model, Tapestry e AI più locali.

A Berlin psychiatrist explains stress, stigma, therapy, and why people often wait too long to seek help.

Una chiara introduzione alla grammatica tedesca su posizione del verbo, enfasi, subordinate e forme interrogative, con esempi pratici per chi impara.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

Graham spiega perché i fondatori dovrebbero passare dalla Silicon Valley e perché Stoccolma può beneficiarne, se il ritorno è reale.

Iñigo Medina sostiene che l’IA si stratificherà sul software invece di sostituirlo, e che le aziende hanno bisogno di storia, non di hype, per adattarsi.

Theo sostiene che l’HTML stia diventando un formato migliore del Markdown per gli agenti: più leggibile, interattivo e utile nei flussi di lavoro.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

NeetCode spiega perché non ama programmare, ma difende le basi, l’adattamento e il valore del lavoro ben fatto anche nell’era AI.

Roslansky legge il mercato del lavoro come un reset di competenze, non come una semplice distruzione di posti. Ecco i ruoli che, secondo lui, crescono davvero.

Anthropic, OpenAI e il Pentagono: il video racconta la battaglia per decidere chi controlla l’IA militare e dove finisce la responsabilità umana.

DeepSeek v4 Flash corre in locale su 128 GB, ma Sanfilippo mostra che il vero collo di bottiglia è il prefill, non la risposta.

L’accordo sul compute di Anthropic, i timori di monopolio nell’AI e lo spauracchio di una FDA per l’AI si scontrano con un caso rialzista secondo cui l’AI sta già sostenendo mercati e crescita.

Julia Mossbridge sostiene che precognizione e amore possano essere studiati scientificamente, e parla di coscienza, tempo e non verbalità.

Tre startup, tre modelli, un giudizio comune: il mercato conta, ma conta ancora di più decidere che cosa si vuole costruire.

Dimson spiega perché la storia dei mercati aiuta a stimare ritorni, rischio e diversificazione, e perché l'ottimismo resta razionale.

Chesky spiega come Airbnb stia passando da home a persona, usando AI, team piccoli e founder mode per reinventare prodotto e organizzazione.

Palihapitiya collega AI, disuguaglianza e potere delle piattaforme in una tesi unica: il problema centrale è chi controlla attenzione, denaro e narrazione.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Naval Ravikant spiega come l’AI stia cambiando aziende, mercati e rischi: meno gerarchie, più concentrazione, più potenza diffusa.

Galloway dice che l’AI è sopravvalutata come minaccia occupazionale ma sottovalutata come forza di disuguaglianza, marketing e solitudine.

Una falla nel kernel Linux, presente dal 2017, diventa un exploit pubblico secondo Fireship. Il punto chiave è la velocità con cui l’AI l’avrebbe trovata e resa sfruttabile.

Il Mondiale del 1962 raccontato come una resa dei conti tra terremoto, politica e violenza in campo, con il Brasile di Garrincha sul trono.

Anthropic, Microsoft e Google: i segnali che l’economia dell’AI sta diventando più dura, secondo il narratore di The Prime Time.

Perché una shard key scelta male può squilibrare dati e traffico, e quando l'hashing batte i range fissi. Ben Dicken lo spiega con esempi concreti.

Spiegel spiega perché la distribuzione conta più del product-market fit e perché Snap sta scommettendo su ecosistemi, hardware e AI.

OpenAI mancano i target, i big tech alzano i capex e il vero limite dell’IA diventa energia, non entusiasmo.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Williamson e Rogan collegano teorie del complotto, salute, media e mascolinità in un’unica diagnosi: gli incentivi moderni deformano tutto.

Ben Felix sostiene che ricchezza e sicurezza finanziaria dipendono più da poche decisioni ripetitive che da mosse brillanti.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Naval spiega perché i coding agent cambiano software, venture capital e iPhone, e perché pensa che il pure software stia perdendo valore.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Eagleman spiega come plastica cerebrale, AI e sogni cambino il modo di pensare all’identità, all’apprendimento e all’invecchiamento.

Eve Meyer says cold-chain logistics fails less from missing technology than from weak processes, messy data, and slow human adoption.

Arthur Brooks spiega il suo protocollo mattutino per arrivare a quattro ore di concentrazione: creatina, caffeina ritardata, proteine alte e nessuna distrazione.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Cinque imprenditori spiegano come partire da zero con l’IA: nicchie minuscole, lancio rapido, clienti subito e niente culto del venture capital.

Stumpf sostiene che la guerra digitale non ha eliminato il costo umano: lo ha solo reso più rapido, visibile e difficile da ignorare.

Ben Felix difende portafogli globali, mette in dubbio il 4% rule e spiega perché anche il risparmio va adattato alla vita, non fissato per sempre.

Come la Marina americana rifornisce la flotta nell’Oceano Indiano quando il Golfo non basta più, tra Diego Garcia, tanker civili e USNS.

Ferriss vede l’AI come un amplificatore che può peggiorare lavoro, ansia e disuguaglianza. Per lui il vero tema è scegliere bene il gioco prima di accelerarlo.

Bowden dice che il covid ha rivelato propaganda, punizione dei medici e danni senza rimedio. L’intervista diventa anche un avvertimento su IA e controllo istituzionale.

Lazar e Vendittelli ripercorrono la storia di S-4 attraverso un film e poi la ampliano in un dibattito su segreto, IA e tecnologia sepolta.

Trump dice che la sua strategia sull’Iran sta funzionando, ma la guerra sta già mettendo sotto pressione alleati, navi, prezzi e la diplomazia segreta del Pakistan.

DeepSeek v4 Pro, costi, benchmark e uso locale: Sanfilippo spiega perché il nuovo modello può cambiare il gioco per i coding agent.

13 Pietro racconta il suo tour più grande, l’abbandono del rap puro e il rapporto complicato con il cognome Morandi.

Flickering è una luce di cortesia minimalista basata su Arduino, presentata come gadget di design e offerta in prevendita.

Patrick lega esercizio, digiuno e integratori a un’unica idea: stress brevi, recupero vero, meno infiammazione e meno grasso viscerale.

Kleppmann spiega perché cloud e IA non rendono i sistemi più semplici, ma cambiano quali compromessi bisogna capire.

Antonio dice che l’IA ha reso meno utili i tutorial di coding rifiniti, quindi sta passando a workshop che mostrano debugging, architettura e giudizio.

Sanfilippo sostiene che l’IA stia già rimodellando la programmazione, mentre l’arte dipende ancora da gusto, selezione e giudizio umani. Vede i peggiori fallimenti di oggi nella musica, negli audiolibri e nello slop, non nella creatività in sé.

Pearlman spiega perché il mentalismo funziona davvero: non per telepatia, ma per metodo, fiducia e controllo della percezione.

Salvatore Sanfilippo sostiene che gli agenti di coding vadano cambiati di continuo, perché conta più il modello del wrapper.

Huang difende il fossato di Nvidia: ecosistema, supply chain e CUDA. E sostiene che tagliare fuori la Cina indebolirebbe gli Stati Uniti.