Huang difende il fossato di Nvidia: ecosistema, supply chain e CUDA. E sostiene che tagliare fuori la Cina indebolirebbe gli Stati Uniti.

Sanfilippo sostiene che nei coding agent conta meno il marchio del modello che la capacità di cambiarlo spesso. La sua tesi: provare tutto, pagare poco tempo, non innamorarsi di nessuno.

Pearlman spiega perché il mentalismo funziona davvero: non per telepatia, ma per metodo, fiducia e controllo della percezione.

Sanfilippo sostiene che l’IA stia già rimodellando la programmazione, mentre l’arte dipende ancora da gusto, selezione e giudizio umani. Vede i peggiori fallimenti di oggi nella musica, negli audiolibri e nello slop, non nella creatività in sé.

Antonio dice che l’IA ha reso meno utili i tutorial di coding rifiniti, quindi sta passando a workshop che mostrano debugging, architettura e giudizio.

Kleppmann spiega perché cloud e IA non rendono i sistemi più semplici, ma cambiano quali compromessi bisogna capire.

Patrick lega esercizio, digiuno e integratori a un’unica idea: stress brevi, recupero vero, meno infiammazione e meno grasso viscerale.

Flickering è una luce di cortesia minimalista basata su Arduino, presentata come gadget di design e offerta in prevendita.

13 Pietro racconta il suo tour più grande, l’abbandono del rap puro e il rapporto complicato con il cognome Morandi.

DeepSeek v4 Pro, costi, benchmark e uso locale: Sanfilippo spiega perché il nuovo modello può cambiare il gioco per i coding agent.

Trump dice che la sua strategia sull’Iran sta funzionando, ma la guerra sta già mettendo sotto pressione alleati, navi, prezzi e la diplomazia segreta del Pakistan.

Bob Lazar e Luigi Vendittelli discutono il nuovo film su S-4 e rilanciano la vecchia domanda: quanta parte della storia è verificabile, e quanta resta fede.

Bowden accusa istituzioni mediche e media di aver represso cure Covid utili e ignorato i danni dei vaccini. Poi allarga il discorso a AI e sorveglianza come nuova macchina di controllo.

Ferriss sostiene che l’AI moltiplica chiarezza e caos allo stesso tempo, e che il vero tema resta scegliere il gioco giusto.

Come la Marina americana rifornisce la flotta nell’Oceano Indiano quando il Golfo non basta più, tra Diego Garcia, tanker civili e USNS.

Ben Felix difende portafogli globali, mette in dubbio il 4% rule e spiega perché anche il risparmio va adattato alla vita, non fissato per sempre.

Stumpf sostiene che la guerra digitale non ha eliminato il costo umano: lo ha solo reso più rapido, visibile e difficile da ignorare.

Un playbook per avviare un business AI da zero: nicchia stretta, prodotto rapido, primi clienti subito, capitale solo se serve.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Arthur Brooks spiega la mattina che usa per difendere quattro ore di creatività: integratori, caffè ritardato, proteine alte e zero distrazioni.

Eve Meyer sostiene que los fallos en la logística de cadena de frío se deben menos a la falta de tecnología que a procesos débiles, datos sucios y una adopción humana lenta.

Eagleman spiega perché il cervello cambia solo sotto pressione, e perché AI, scuola e abitudini quotidiane possono rafforzarlo o indebolirlo.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Naval Ravikant spiega perché i coding agent stanno cambiando il software, l’App Store e il destino di Apple. Il suo caso è personale, ma la tesi è di mercato.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Ben Felix sostiene che ricchezza e sicurezza finanziaria dipendono più da poche decisioni ripetitive che da mosse brillanti.

Williamson e Rogan collegano teorie del complotto, salute, media e mascolinità in un’unica diagnosi: gli incentivi moderni deformano tutto.

Pi nasce come agente minimale e auto-modificabile. Zner e Roner sostengono che il vero problema non è scrivere più codice, ma reggere la complessità che gli agenti producono.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

OpenAI mancano i target, i big tech alzano i capex e il vero limite dell’IA diventa energia, non entusiasmo.

Spiegel spiega perché i prodotti consumer duraturi sono rari, come Snap prova a difendersi dalla copiatura e perché Specs è la sua scommessa sul prossimo computer.

Perché una shard key scelta male può squilibrare dati e traffico, e quando l'hashing batte i range fissi. Ben Dicken lo spiega con esempi concreti.

Il creator di The PrimeTime legge i test di prezzo di Anthropic, i cambi di Copilot e il budget di Uber come segnali che l’IA costa sempre di più.

Il Mondiale 1962 raccontato come una storia di terremoto, pressioni politiche, risse e arbitraggi contestati, con Garrincha al centro.

Fireship racconta una vulnerabilità del kernel Linux scoperta da un agente AI, già sfruttata e utile anche come caso studio sul marketing degli strumenti AI.

Galloway dice che l’AI è sopravvalutata come minaccia occupazionale ma sottovalutata come forza di disuguaglianza, marketing e solitudine.

Naval Ravikant spiega come l’AI stia cambiando aziende, mercati e rischi: meno gerarchie, più concentrazione, più potenza diffusa.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Chamath Palihapitiya lega AI, tasse e potere a un’unica tesi: il vero scontro è per l’attenzione e per chi controllerà l’abbondanza.

Chesky spiega come Airbnb stia passando da home a persona, usando AI, team piccoli e founder mode per reinventare prodotto e organizzazione.

Dimson dice che la storia di mercato è distorta, che i rendimenti attesi sono più bassi di quanto molte istituzioni assumano e che la diversificazione resta la migliore difesa.

Tre startup, tre modelli sotto stress: meme, AI assicurativa e discovery per il second hand. Il tavolo chiede sempre la stessa cosa: chi paga, e per cosa.

Julia Mossbridge sostiene che precognizione e amore possano essere studiati scientificamente, e parla di coscienza, tempo e non verbalità.

L’accordo sul compute di Anthropic, i timori di monopolio nell’AI e lo spauracchio di una FDA per l’AI si scontrano con un caso rialzista secondo cui l’AI sta già sostenendo mercati e crescita.

DeepSeek v4 Flash corre in locale su 128 GB, ma Sanfilippo mostra che il vero collo di bottiglia è il prefill, non la risposta.

Il video spiega perché il Pentagono vuole IA militari e perché Anthropic ha resistito alle pressioni su armi autonome e sorveglianza.

Roslansky legge il mercato del lavoro come un reset di competenze, non come una semplice distruzione di posti. Ecco i ruoli che, secondo lui, crescono davvero.

NeetCode spiega perché non ama programmare, ma difende le basi, l’adattamento e il valore del lavoro ben fatto anche nell’era AI.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Theo sostiene che l’HTML stia diventando un formato migliore del Markdown per gli agenti: più leggibile, interattivo e utile nei flussi di lavoro.

Iñigo Medina sostiene che l’IA si stratificherà sul software invece di sostituirlo, e che le aziende hanno bisogno di storia, non di hype, per adattarsi.

Graham spiega perché i fondatori dovrebbero passare dalla Silicon Valley e perché Stoccolma può beneficiarne, se il ritorno è reale.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

Una chiara introduzione alla grammatica tedesca su posizione del verbo, enfasi, subordinate e forme interrogative, con esempi pratici per chi impara.

Une psychiatre berlinoise parle du stress, du stigmate et de la thérapie, et explique pourquoi les gens tardent souvent à demander de l’aide.

LeCun spiega perché considera gli LLM un vicolo cieco per l’intelligenza generale e punta su world model, Tapestry e AI più locali.

Sanfilippo spiega perché i test passanti non bastano e perché i LLM potrebbero diventare QA virtuali. Dentro, anche la sua lettura critica della riscrittura di Banne in Rust.

Ha lasciato Google con quattro offerte sul tavolo e racconta come si entra oggi nel software e nell’AI tra referral, LeetCode e colloqui con l’AI.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Matuschak sostiene che gli agenti di codice possono rompere i silos delle app e liberare nuova invenzione nelle interfacce. Il rischio, dice, è che la cultura tecnica continui a frenare ciò che questi strumenti promettono.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

ThePrimeagen sostiene che chi ama davvero programmare dovrebbe restare vicino al codice. Racconta anche come l'AI gli abbia cambiato il modo di costruire e di godersi il lavoro.

Il processo a OpenAI e il viaggio di Trump in Cina mostrano la stessa faglia: oggi le aziende tech stanno dentro la geopolitica, non accanto ad essa.

Strauss Zelnick difende l’AI come strumento di efficienza, ma ne ridimensiona la portata creativa: i successi, dice, nascono ancora da gusto e rischio.

L’aumento di capitale da 80 miliardi di Google è diventato una disputa sull’economia reale dell’IA: rivoluzione, hype o entrambe. Gli interlocutori discutono di capex, adozione e di chi catturerà il prossimo strato di valore.

Perché un vecchio fan di Go dice che il linguaggio sta tradendo la propria identità, e perché ora guarda a Odin come alternativa più coerente.

Poco sonno altera fame, sazietà e metabolismo. St-Onge mostra anche che timing e qualità del cibo possono migliorare il sonno.

Sutton sostiene che l’IA generativa imita bene ma non scopre nulla. Per arrivare a creatività artificiale servono valutazione, selezione e obiettivi condivisi.

Una ex ufficiale dell’intelligence accusa Washington di guerra illegale contro l’Iran e invita i comandanti a fermare le navi. Il video intreccia diritto, propaganda e appello alla disobbedienza.

एक नेटवर्क टेक्नीशियन बताते हैं कि certificates, internships, contract work और salary negotiations ने उन्हें 12 डॉलर प्रति घंटे से 120,000 डॉलर के ऑफर तक कैसे पहुँचाया।

Gregor Hohpe sostiene che il buon architetto riduce rischio e complessità, non impone risposte. La sua misura è semplice: far decidere meglio gli altri.