Huang defiende la fosa económica de Nvidia: ecosistema, cadena de suministro y CUDA. Y sostiene que cortar a China debilitaría a Estados Unidos.

Salvatore Sanfilippo argumenta que los agentes de código deben cambiarse con frecuencia, porque el modelo importa más que el wrapper.

Pearlman explica por qué el mentalismo realmente funciona: no por telepatía, sino por método, confianza y control de la percepción.

Sanfilippo sostiene que la IA ya está remodelando la programación, mientras que el arte sigue dependiendo de gusto, selección y juicio humanos. Ve los peores fallos de hoy en la música, los audiolibros y el slop, no en la creatividad en sí.

Antonio dice che l’IA ha reso meno utili i tutorial di coding rifiniti, quindi sta passando a workshop che mostrano debugging, architettura e giudizio.

Kleppmann explica por qué cloud e IA no vuelven más simples los sistemas, sino que cambian qué compromisos hay que entender.

Patrick vincula ejercicio, ayuno y suplementos a una idea: estrés breve, recuperación real, menos inflamación y menos grasa visceral.

Flickering é uma luz de cortesia minimalista baseada em Arduino, apresentada como gadget de design e oferecida em pré-venda.

13 Pietro habla de la presión de las giras, los límites del rap, la fama familiar y por qué cree que la creatividad nace de cambiar la rutina, no la química.

DeepSeek v4 Pro, costes, benchmarks y uso local: Sanfilippo explica por qué el nuevo modelo podría cambiar las reglas para los agentes de programación.

Trump dice que su estrategia hacia Irán funciona, pero la guerra ya está presionando a aliados, barcos, precios y la diplomacia secreta en Pakistán.

Bob Lazar vuelve a la historia de S-4 a través de una nueva película y convierte la conversación en un recorrido por la reconstrucción visual, el secreto gubernamental, el elemento 115 y la posibilidad de que los humanos mismos sean un proyecto tecnológico.

Bowden dice que la covid reveló propaganda, castigo a los médicos y daños sin remedio. La entrevista también se convierte en una advertencia sobre IA y control institucional.

Ferriss ve la IA como un amplificador que puede empeorar el trabajo, la ansiedad y la desigualdad. Para él, la verdadera cuestión es elegir el juego correcto antes de acelerar.

How the U.S. Navy supplies the fleet in the Indian Ocean when the Gulf is no longer enough, through Diego Garcia, civilian tankers, and USNS ships.

بن فيليكس يشرح لماذا قد يكون الادخار الثابت 10% غير مناسب، ولماذا تبدو توقعات العوائد الأمريكية أعلى من اللازم.

Andy Stumpf dice che la tecnologia rende la guerra più precisa ma anche più facile da delegare, e che il vero costo resta umano.

Cinque imprenditori spiegano come partire da zero con l’IA: nicchie minuscole, lancio rapido, clienti subito e niente culto del venture capital.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Arthur Brooks spiega il suo protocollo mattutino per arrivare a quattro ore di concentrazione: creatina, caffeina ritardata, proteine alte e nessuna distrazione.

Eve Meyer argues that cold chain innovation depends less on gadgets than on change management, connected data, and patient-driven operations.

Eagleman spiega come plastica cerebrale, AI e sogni cambino il modo di pensare all’identità, all’apprendimento e all’invecchiamento.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Naval spiega perché i coding agent cambiano software, venture capital e iPhone, e perché pensa che il pure software stia perdendo valore.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Ben Felix sostiene che ricchezza e sicurezza finanziaria dipendono più da poche decisioni ripetitive che da mosse brillanti.

Williamson vincula conspiraciones, medicina, masculinidad y algoritmos en un solo argumento: las instituciones modernas premian la representación por encima de la verdad.

Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

OpenAI mancano i target, i big tech alzano i capex e il vero limite dell’IA diventa energia, non entusiasmo.

Spiegel spiega perché i prodotti consumer duraturi sono rari, come Snap prova a difendersi dalla copiatura e perché Specs è la sua scommessa sul prossimo computer.

Perché una shard key scelta male può squilibrare dati e traffico, e quando l'hashing batte i range fissi. Ben Dicken lo spiega con esempi concreti.

Il creator di The PrimeTime legge i test di prezzo di Anthropic, i cambi di Copilot e il budget di Uber come segnali che l’IA costa sempre di più.

Il Mondiale 1962 raccontato come una storia di terremoto, pressioni politiche, risse e arbitraggi contestati, con Garrincha al centro.

Fireship racconta una vulnerabilità del kernel Linux scoperta da un agente AI, già sfruttata e utile anche come caso studio sul marketing degli strumenti AI.

Galloway contesta la narrativa dell’apocalisse AI e la lega a valutazioni, disuguaglianza e potere. Per lui la posta vera è chi cattura i benefici e chi resta esposto ai costi.

Naval Ravikant spiega come l’AI sta già cambiando il lavoro, perché teme concentrazione e rischi biologici, e perché difende l’ottimismo.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Palihapitiya lega AI, tassazione e crisi del significato in una tesi unica: il problema non è solo tecnico, ma distributivo e politico.

Brian Chesky dice che l'IA appiattirà le aziende, premierà i fondatori che restano vicini al lavoro e costringerà Airbnb a reinventarsi attorno alle persone.

Dimson says market history is distorted, expected returns are lower than many institutions assume, and diversification is still the best defense.

Tre startup, tre prove diverse: community, AI assicurativa e second hand. Il punto comune è capire quando un’idea smette di essere un meme e diventa impresa.

Mossbridge defiende la precognición, la visión remota y una teoría del tiempo no lineal, entrelazando neurociencia, física y sospechas sobre programas federales.

Anthropic’s compute deal, AI monopoly fears, and an FDA-for-AI scare collide with a bullish case that AI is already lifting markets and growth.

DeepSeek v4 Flash runs locally on 128 GB, but Sanfilippo shows that the real bottleneck is prefill, not the answer.

Anthropic, OpenAI, and the Pentagon clash over military AI. The video explains why this fight is about power, contracts, and accountability.

Roslansky sostiene che l’AI stia creando nuovi lavori, mentre college e carriere lineari perdono centralità. Il suo antidoto: competenze tecniche più cinque capacità umane.

White sostiene che la formazione tecnica non è sprecata e che l’IA premia chi sa adattarsi, non chi idealizza il coding.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Theo sostiene che l’HTML stia diventando un formato migliore del Markdown per gli agenti: più leggibile, interattivo e utile nei flussi di lavoro.

Iñigo Medina argues AI will layer onto software rather than replace it, and that companies need history, not hype, to adapt.

Graham explains why founders should spend time in Silicon Valley and why Stockholm may benefit if they return.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

A clear German grammar primer on verb position, emphasis, subordinate clauses, and question forms, with practical examples for learners.

A Berlin psychiatrist explains stress, stigma, therapy, and why people often wait too long to seek help.

LeCun spiega perché considera gli LLM un vicolo cieco per l’intelligenza generale e punta su world model, Tapestry e AI più locali.

Sanfilippo explains why passing tests are not enough and why LLMs could become virtual QA. He also offers a critical reading of the Banne rewrite in Rust.

Ha lasciato Google con quattro offerte in mano e racconta perché il mercato tech premia timing, referral e adattamento all’AI.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Matuschak argues that code agents can break app silos and unleash new invention in interfaces. The risk, he says, is that technical culture keeps slowing what these tools promise to enable.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

ThePrimeagen sostiene che chi ama davvero programmare dovrebbe restare vicino al codice. Racconta anche come l'AI gli abbia cambiato il modo di costruire e di godersi il lavoro.

Il processo a OpenAI e il viaggio di Trump in Cina mostrano la stessa faglia: oggi le aziende tech stanno dentro la geopolitica, non accanto ad essa.

Strauss Zelnick defends AI as an efficiency tool, but shrinks its creative claims: successes, he says, still come from taste and risk.

L’aumento di capitale da 80 miliardi di Google è diventato una disputa sull’economia reale dell’IA: rivoluzione, hype o entrambe. Gli interlocutori discutono di capex, adozione e di chi catturerà il prossimo strato di valore.

Perché un vecchio fan di Go dice che il linguaggio sta tradendo la propria identità, e perché ora guarda a Odin come alternativa più coerente.

Poco sonno altera fame, sazietà e metabolismo. St-Onge mostra anche che timing e qualità del cibo possono migliorare il sonno.

Sutton argues that generative AI imitates well but discovers nothing. To reach artificial creativity, evaluation, selection, and shared goals are needed.

Una ex ufficiale dell’intelligence accusa Washington di guerra illegale contro l’Iran e invita i comandanti a fermare le navi. Il video intreccia diritto, propaganda e appello alla disobbedienza.

A network engineer explains how certificates, internships, contract work, and salary negotiation helped him move from $12 an hour to a $120,000 offer.

Gregor Hohpe argues that a good architect reduces risk and complexity rather than imposing answers. His measure is simple: help others make better decisions.

Leopold Ashenbrener’s drawdown becomes a debate over leverage, AI-market volatility, and whether defense-tech hype is repeating the same mistake.

A clear primer on bipolar transistors, from NPN and PNP structure to biasing, saturation, package types, and common amplifier configurations.

An NPN transistor lesson that starts with a LED and ends with a set-reset memory cell, all on a breadboard.

Sean Pruitt sustenta que a queda do petróleo em 7 de abril é uma trégua de mercado, não de paz: o preço real ainda está por vir.