Huang defiende la fosa económica de Nvidia: ecosistema, cadena de suministro y CUDA. Y sostiene que cortar a China debilitaría a Estados Unidos.

Sanfilippo sostiene que en los coding agents importa menos la marca del modelo que la capacidad de cambiarlo a menudo. Su tesis: probar de todo, pagar poco tiempo, no enamorarse de nadie.

Pearlman explica por qué el mentalismo realmente funciona: no por telepatía, sino por método, confianza y control de la percepción.

Sanfilippo sostiene que la IA ya está remodelando la programación, mientras que el arte sigue dependiendo de gusto, selección y juicio humanos. Ve los peores fallos de hoy en la música, los audiolibros y el slop, no en la creatividad en sí.

Antonio dice che l’IA ha reso meno utili i tutorial di coding rifiniti, quindi sta passando a workshop che mostrano debugging, architettura e giudizio.

Kleppmann explica por qué cloud e IA no vuelven más simples los sistemas, sino que cambian qué compromisos hay que entender.

Patrick vincula ejercicio, ayuno y suplementos a una idea: estrés breve, recuperación real, menos inflamación y menos grasa visceral.

فليكرينغ مصباح ترحيبي بسيط قائم على أردوينو، يُقدَّم كجهاز تصميم ويُعرض في الطلب المسبق.

13 Pietro habla de su gira más grande hasta la fecha, de dejar atrás el rap puro y de su relación complicada con el apellido Morandi.

DeepSeek v4 Pro, costes, benchmarks y uso local: Sanfilippo explica por qué el nuevo modelo podría cambiar las reglas para los agentes de programación.

Trump dice que su estrategia hacia Irán funciona, pero la guerra ya está presionando a aliados, barcos, precios y la diplomacia secreta en Pakistán.

Bob Lazar vuelve a la historia de S-4 a través de una nueva película y convierte la conversación en un recorrido por la reconstrucción visual, el secreto gubernamental, el elemento 115 y la posibilidad de que los humanos mismos sean un proyecto tecnológico.

Bowden dice que la covid reveló propaganda, castigo a los médicos y daños sin remedio. La entrevista también se convierte en una advertencia sobre IA y control institucional.

Ferriss ve la IA como un amplificador que puede empeorar el trabajo, la ansiedad y la desigualdad. Para él, la verdadera cuestión es elegir el juego correcto antes de acelerar.

米海軍が、湾岸がもはや十分でない状況で、ディエゴガルシア、民間タンカー、USNS艦を通じてインド洋の艦隊をどう支えているか。

Ben Felix contesta le regole semplici del risparmio e spiega perché diversificazione, valutazioni e flessibilità contano più delle formule fisse.

Stumpf soutient que la guerre numérique n’a pas éliminé le coût humain : elle l’a seulement rendu plus rapide, plus visible et plus difficile à ignorer.

Un playbook per avviare un business AI da zero: nicchia stretta, prodotto rapido, primi clienti subito, capitale solo se serve.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Arthur Brooks spiega il suo protocollo mattutino per arrivare a quattro ore di concentrazione: creatina, caffeina ritardata, proteine alte e nessuna distrazione.

Eve Meyer says cold-chain logistics fails less from missing technology than from weak processes, messy data, and slow human adoption.

Eagleman spiega perché il cervello cambia solo sotto pressione, e perché AI, scuola e abitudini quotidiane possono rafforzarlo o indebolirlo.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Naval spiega perché i coding agent cambiano software, venture capital e iPhone, e perché pensa che il pure software stia perdendo valore.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Ben Felix sostiene che ricchezza e sicurezza finanziaria dipendono più da poche decisioni ripetitive che da mosse brillanti.

Williamson y Rogan vinculan teorías conspirativas, salud, medios y masculinidad en un solo diagnóstico: los incentivos modernos lo deforman todo.

Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

Il mancato obiettivo di OpenAI, il boom della capex AI e la causa Musk puntano tutti allo stesso collo di bottiglia: oggi è l’energia, non la domanda, a decidere il mercato.

Spiegel spiega perché la distribuzione conta più del product-market fit e perché Snap sta scommettendo su ecosistemi, hardware e AI.

Why a badly chosen shard key can skew data and traffic, and when hashing beats fixed ranges. Ben Dicken explains it with concrete examples.

Anthropic, Microsoft e Google: i segnali che l’economia dell’AI sta diventando più dura, secondo il narratore di The Prime Time.

Il Mondiale del 1962 raccontato come una resa dei conti tra terremoto, politica e violenza in campo, con il Brasile di Garrincha sul trono.

Un piccolo bug del kernel Linux è diventato un grande evento di sicurezza dopo che un’IA l’ha trovato e un exploit pubblico si è diffuso. Ecco cosa fa la falla, chi colpisce e perché patchare conta.

Galloway contesta la narrativa dell’apocalisse AI e la lega a valutazioni, disuguaglianza e potere. Per lui la posta vera è chi cattura i benefici e chi resta esposto ai costi.

Ravikant sostiene che l’AI stia già cambiando aziende, hardware e guerra, mentre il settore si concentra in poche mani.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Palihapitiya lega AI, tassazione e crisi del significato in una tesi unica: il problema non è solo tecnico, ma distributivo e politico.

Chesky spiega come Airbnb stia passando da home a persona, usando AI, team piccoli e founder mode per reinventare prodotto e organizzazione.

Dimson spiega perché la storia dei mercati aiuta a stimare ritorni, rischio e diversificazione, e perché l'ottimismo resta razionale.

Tre startup, tre modelli sotto stress: meme, AI assicurativa e discovery per il second hand. Il tavolo chiede sempre la stessa cosa: chi paga, e per cosa.

Julia Mossbridge sostiene che precognizione e amore possano essere studiati scientificamente, e parla di coscienza, tempo e non verbalità.

A data-center lease turns into a fight over AI monopoly power, federal oversight, and whether the boom is already lifting the broader economy.

DeepSeek v4 Flash runs locally on 128 GB, but Sanfilippo shows that the real bottleneck is prefill, not the answer.

Anthropic, OpenAI e il Pentagono si scontrano sull’IA militare. Il video spiega perché questa battaglia riguarda potere, contratti e responsabilità.

Roslansky sostiene che l’AI stia creando nuovi lavori, mentre college e carriere lineari perdono centralità. Il suo antidoto: competenze tecniche più cinque capacità umane.

NeetCode spiega perché non ama programmare, ma difende le basi, l’adattamento e il valore del lavoro ben fatto anche nell’era AI.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Theo argumenta que o HTML está virando um formato melhor que o Markdown para agentes: mais legível, interativo e útil nos fluxos de trabalho.

Iñigo Medina argues AI will layer onto software rather than replace it, and that companies need history, not hype, to adapt.

Graham spiega perché i fondatori dovrebbero passare dalla Silicon Valley e perché Stoccolma può beneficiarne, se il ritorno è reale.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

Una chiara introduzione alla grammatica tedesca su posizione del verbo, enfasi, subordinate e forme interrogative, con esempi pratici per chi impara.

A Berlin psychiatrist explains stress, stigma, therapy, and why people often wait too long to seek help.

LeCun explains why he sees LLMs as a dead end for general intelligence and is betting on world models, Tapestry, and more local AI.

Sanfilippo spiega perché i test passanti non bastano e perché i LLM potrebbero diventare QA virtuali. Dentro, anche la sua lettura critica della riscrittura di Banne in Rust.

Ha lasciato Google con quattro offerte sul tavolo e racconta come si entra oggi nel software e nell’AI tra referral, LeetCode e colloqui con l’AI.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Matuschak argues that code agents can break app silos and unleash new invention in interfaces. The risk, he says, is that technical culture keeps slowing what these tools promise to enable.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

ThePrimeagen sostiene che chi ama davvero programmare dovrebbe restare vicino al codice. Racconta anche come l'AI gli abbia cambiato il modo di costruire e di godersi il lavoro.

OpenAI’s trial and Trump’s China trip expose the same fault line: tech companies now sit inside geopolitics, not beside it.

Strauss Zelnick difende l’AI come strumento di efficienza, ma ne ridimensiona la portata creativa: i successi, dice, nascono ancora da gusto e rischio.

Google’s $80 billion raise became a fight over AI’s real economics: revolution, hype, or both. The speakers argue over capex, adoption, and who captures the next layer of value.

Why an old Go fan says the language is betraying its identity, and why he now sees Odin as the more coherent alternative.

Poco sonno altera fame, sazietà e metabolismo. St-Onge mostra anche che timing e qualità del cibo possono migliorare il sonno.

Sutton sostiene che l’IA generativa imita bene ma non scopre nulla. Per arrivare a creatività artificiale servono valutazione, selezione e obiettivi condivisi.

Una ex ufficiale dell’intelligence accusa Washington di guerra illegale contro l’Iran e invita i comandanti a fermare le navi. Il video intreccia diritto, propaganda e appello alla disobbedienza.