Huang defends Nvidia’s moat: ecosystem, supply chain and CUDA. And he argues that cutting off China would weaken the United States.

Sanfilippo argues that in coding agents, the brand of the model matters less than the ability to switch it often. His thesis: try everything, pay for a short time, don’t fall in love with anyone.

Pearlman explains why mentalism really works: not through telepathy, but through method, trust, and control of perception.

Sanfilippo argues AI is already reshaping programming, but art still depends on human taste, selection, and judgment. He sees today’s worst failures in music, audiobooks, and slop, not in creativity itself.

Antonio says AI has made polished coding tutorials less useful, so he is shifting to workshops that show debugging, architecture, and judgment.

Kleppmann updates his book on data systems and explains why cloud, AI and local-first software do not erase the fundamental trade-offs.

Patrick ties exercise, fasting and supplements to one idea: brief stress, real recovery, less inflammation and less visceral fat.

Flickering is a minimalist Arduino-based courtesy light, presented as a design gadget and offered in pre-sale.

13 Pietro talks touring pressure, rap’s limits, family fame, and why he thinks creativity comes from changing routine, not chemistry.

Sanfilippo explains why DeepSeek v4 Pro could be the first open-weights model really close to closed systems, and why price remains the decisive problem.

Trump portrays the war with Iran as a victory in progress, but the BBC shows a crisis still open between Hormuz, the UN and secret diplomacy.

Lazar and Vendittelli revisit the S-4 story through a film, then widen it into a debate about secrecy, AI, and buried technology.

Bowden accuses medical institutions and the media of suppressing useful Covid treatments and ignoring vaccine injuries. She then broadens the argument to AI and surveillance as a new machine of control.

Ferriss argues that AI multiplies clarity and chaos at the same time, and that the real issue remains choosing the right game.

How the U.S. Navy supplies the fleet in the Indian Ocean when the Gulf is no longer enough, through Diego Garcia, civilian tankers, and USNS ships.

بن فيليكس يشرح لماذا قد يكون الادخار الثابت 10% غير مناسب، ولماذا تبدو توقعات العوائد الأمريكية أعلى من اللازم.

Andy Stumpf dice che la tecnologia rende la guerra più precisa ma anche più facile da delegare, e che il vero costo resta umano.

Cinque imprenditori spiegano come partire da zero con l’IA: nicchie minuscole, lancio rapido, clienti subito e niente culto del venture capital.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Arthur Brooks spiega il suo protocollo mattutino per arrivare a quattro ore di concentrazione: creatina, caffeina ritardata, proteine alte e nessuna distrazione.

Eve Meyer argues that cold chain innovation depends less on gadgets than on change management, connected data, and patient-driven operations.

Eagleman spiega come plastica cerebrale, AI e sogni cambino il modo di pensare all’identità, all’apprendimento e all’invecchiamento.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Naval spiega perché i coding agent cambiano software, venture capital e iPhone, e perché pensa che il pure software stia perdendo valore.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Ben Felix sostiene che ricchezza e sicurezza finanziaria dipendono più da poche decisioni ripetitive che da mosse brillanti.

Williamson links conspiracies, medicine, masculinity, and algorithms to one argument: modern institutions reward performance over truth.

Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

OpenAI misses targets, big tech raises capex, and AI’s real limit becomes energy, not enthusiasm.

Spiegel spiega perché i prodotti consumer duraturi sono rari, come Snap prova a difendersi dalla copiatura e perché Specs è la sua scommessa sul prossimo computer.

Why a badly chosen shard key can skew data and traffic, and when hashing beats fixed ranges. Ben Dicken explains it with concrete examples.

Il creator di The PrimeTime legge i test di prezzo di Anthropic, i cambi di Copilot e il budget di Uber come segnali che l’IA costa sempre di più.

Il Mondiale 1962 raccontato come una storia di terremoto, pressioni politiche, risse e arbitraggi contestati, con Garrincha al centro.

A tiny Python exploit allegedly exposed a Linux kernel flaw in minutes, and the speaker uses it to argue that AI is changing both attack speed and patching workflows.

Galloway contesta la narrativa dell’apocalisse AI e la lega a valutazioni, disuguaglianza e potere. Per lui la posta vera è chi cattura i benefici e chi resta esposto ai costi.

Naval Ravikant spiega come l’AI sta già cambiando il lavoro, perché teme concentrazione e rischi biologici, e perché difende l’ottimismo.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Palihapitiya lega AI, tassazione e crisi del significato in una tesi unica: il problema non è solo tecnico, ma distributivo e politico.

Brian Chesky says AI will flatten companies, reward founders who stay close to the work, and force Airbnb to reinvent itself around people.

Dimson says market history is distorted, expected returns are lower than many institutions assume, and diversification is still the best defense.

Tre startup, tre prove diverse: community, AI assicurativa e second hand. Il punto comune è capire quando un’idea smette di essere un meme e diventa impresa.

Mossbridge defends precognition, remote viewing, and a theory of non-linear time, intertwining neuroscience, physics, and suspicions about federal programs.

Anthropic’s compute deal, AI monopoly fears, and an FDA-for-AI scare collide with a bullish case that AI is already lifting markets and growth.

DeepSeek v4 Flash runs locally on 128 GB, but Sanfilippo shows that the real bottleneck is prefill, not the answer.

Anthropic, OpenAI, and the Pentagon clash over military AI. The video explains why this fight is about power, contracts, and accountability.

Roslansky sostiene che l’AI stia creando nuovi lavori, mentre college e carriere lineari perdono centralità. Il suo antidoto: competenze tecniche più cinque capacità umane.

White sostiene che la formazione tecnica non è sprecata e che l’IA premia chi sa adattarsi, non chi idealizza il coding.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Theo sostiene che l’HTML stia diventando un formato migliore del Markdown per gli agenti: più leggibile, interattivo e utile nei flussi di lavoro.

Iñigo Medina argues AI will layer onto software rather than replace it, and that companies need history, not hype, to adapt.

Graham explains why founders should spend time in Silicon Valley and why Stockholm may benefit if they return.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

A clear German grammar primer on verb position, emphasis, subordinate clauses, and question forms, with practical examples for learners.

A Berlin psychiatrist explains stress, stigma, therapy, and why people often wait too long to seek help.

LeCun explains why he sees LLMs as a dead end for general intelligence and is betting on world models, Tapestry, and more local AI.

Sanfilippo explains why passing tests are not enough and why LLMs could become virtual QA. He also offers a critical reading of the Banne rewrite in Rust.

Ha lasciato Google con quattro offerte in mano e racconta perché il mercato tech premia timing, referral e adattamento all’AI.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Matuschak argues that code agents can break app silos and unleash new invention in interfaces. The risk, he says, is that technical culture keeps slowing what these tools promise to enable.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

ThePrimeagen argues that people who truly love programming should stay close to the code. He also describes how AI changed the way he builds and enjoys work.

OpenAI’s trial and Trump’s China trip expose the same fault line: tech companies now sit inside geopolitics, not beside it.

Strauss Zelnick defends AI as an efficiency tool, but shrinks its creative claims: successes, he says, still come from taste and risk.

Google’s $80 billion raise became a fight over AI’s real economics: revolution, hype, or both. The speakers argue over capex, adoption, and who captures the next layer of value.

Why an old Go fan says the language is betraying its identity, and why he now sees Odin as the more coherent alternative.

Too little sleep alters hunger, satiety, and metabolism. St-Onge also shows that meal timing and food quality can improve sleep.

Sutton argues that generative AI imitates well but discovers nothing. To reach artificial creativity, evaluation, selection, and shared goals are needed.

Una ex ufficiale dell’intelligence accusa Washington di guerra illegale contro l’Iran e invita i comandanti a fermare le navi. Il video intreccia diritto, propaganda e appello alla disobbedienza.

A network engineer explains how certificates, internships, contract work, and salary negotiation helped him move from $12 an hour to a $120,000 offer.

Gregor Hohpe argues that a good architect reduces risk and complexity rather than imposing answers. His measure is simple: help others make better decisions.

Leopold Ashenbrener’s drawdown becomes a debate over leverage, AI-market volatility, and whether defense-tech hype is repeating the same mistake.

A clear primer on bipolar transistors, from NPN and PNP structure to biasing, saturation, package types, and common amplifier configurations.

An NPN transistor lesson that starts with a LED and ends with a set-reset memory cell, all on a breadboard.

Sean Pruitt sustenta que a queda do petróleo em 7 de abril é uma trégua de mercado, não de paz: o preço real ainda está por vir.