Sean Pruitt sostiene che il crollo del petrolio del 7 aprile sia una tregua di mercato, non di pace: il prezzo vero deve ancora arrivare.

An NPN transistor lesson that starts with a LED and ends with a set-reset memory cell, all on a breadboard.

A clear primer on bipolar transistors, from NPN and PNP structure to biasing, saturation, package types, and common amplifier configurations.

Leopold Ashenbrener’s drawdown becomes a debate over leverage, AI-market volatility, and whether defense-tech hype is repeating the same mistake.

Gregor Hohpe argues that a good architect reduces risk and complexity rather than imposing answers. His measure is simple: help others make better decisions.

A network engineer explains how certificates, internships, contract work, and salary negotiation helped him move from $12 an hour to a $120,000 offer.

Una ex ufficiale dell’intelligence accusa Washington di guerra illegale contro l’Iran e invita i comandanti a fermare le navi. Il video intreccia diritto, propaganda e appello alla disobbedienza.

Sutton argues that generative AI imitates well but discovers nothing. To reach artificial creativity, evaluation, selection, and shared goals are needed.

Too little sleep alters hunger, satiety, and metabolism. St-Onge also shows that meal timing and food quality can improve sleep.

Why an old Go fan says the language is betraying its identity, and why he now sees Odin as the more coherent alternative.

Google’s $80 billion raise became a fight over AI’s real economics: revolution, hype, or both. The speakers argue over capex, adoption, and who captures the next layer of value.

Strauss Zelnick defends AI as an efficiency tool, but shrinks its creative claims: successes, he says, still come from taste and risk.

OpenAI’s trial and Trump’s China trip expose the same fault line: tech companies now sit inside geopolitics, not beside it.

ThePrimeagen argues that people who truly love programming should stay close to the code. He also describes how AI changed the way he builds and enjoys work.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Matuschak argues that code agents can break app silos and unleash new invention in interfaces. The risk, he says, is that technical culture keeps slowing what these tools promise to enable.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ha lasciato Google con quattro offerte in mano e racconta perché il mercato tech premia timing, referral e adattamento all’AI.

Sanfilippo explains why passing tests are not enough and why LLMs could become virtual QA. He also offers a critical reading of the Banne rewrite in Rust.

LeCun explains why he sees LLMs as a dead end for general intelligence and is betting on world models, Tapestry, and more local AI.

A Berlin psychiatrist explains stress, stigma, therapy, and why people often wait too long to seek help.

A clear German grammar primer on verb position, emphasis, subordinate clauses, and question forms, with practical examples for learners.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

Graham explains why founders should spend time in Silicon Valley and why Stockholm may benefit if they return.

Iñigo Medina argues AI will layer onto software rather than replace it, and that companies need history, not hype, to adapt.

Theo argumenta que o HTML está virando um formato melhor que o Markdown para agentes: mais legível, interativo e útil nos fluxos de trabalho.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

NeetCode spiega perché non ama programmare, ma difende le basi, l’adattamento e il valore del lavoro ben fatto anche nell’era AI.

Roslansky sostiene che l’AI stia creando nuovi lavori, mentre college e carriere lineari perdono centralità. Il suo antidoto: competenze tecniche più cinque capacità umane.

Anthropic, OpenAI, and the Pentagon clash over military AI. The video explains why this fight is about power, contracts, and accountability.

DeepSeek v4 Flash runs locally on 128 GB, but Sanfilippo shows that the real bottleneck is prefill, not the answer.

Anthropic’s compute deal, AI monopoly fears, and an FDA-for-AI scare collide with a bullish case that AI is already lifting markets and growth.

Mossbridge defends precognition, remote viewing, and a theory of non-linear time, intertwining neuroscience, physics, and suspicions about federal programs.

Tre startup, tre prove diverse: community, AI assicurativa e second hand. Il punto comune è capire quando un’idea smette di essere un meme e diventa impresa.

Dimson explains why market history matters, how global return data was built, and why long-term investors should stay optimistic.

Chesky explains why AI is forcing him to rebuild Airbnb from scratch, from management to the product platform.

Palihapitiya lega AI, tassazione e crisi del significato in una tesi unica: il problema non è solo tecnico, ma distributivo e politico.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Naval Ravikant spiega come l’AI stia cambiando aziende, mercati e rischi: meno gerarchie, più concentrazione, più potenza diffusa.

Galloway dice che l’AI è sopravvalutata come minaccia occupazionale ma sottovalutata come forza di disuguaglianza, marketing e solitudine.

Fireship рассказывает о vulnerability in the Linux kernel, discovered by an AI agent, already exploited, and useful as a case study in AI-tool marketing.

Il Mondiale 1962 raccontato come una storia di terremoto, pressioni politiche, risse e arbitraggi contestati, con Garrincha al centro.

Anthropic, Microsoft e Uber segnalano, secondo il commentatore, che l’AI sta entrando in una fase più costosa e meno permissiva. L’utilità resta, ma il conto economico diventa centrale.

Why a badly chosen shard key can skew data and traffic, and when hashing beats fixed ranges. Ben Dicken explains it with concrete examples.

Spiegel spiega perché la distribuzione conta più del product-market fit e perché Snap sta scommettendo su ecosistemi, hardware e AI.

OpenAI’s miss, the AI capex boom, and the Musk lawsuit all point to the same bottleneck: power, not demand, is now deciding the market.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Williamson links conspiracies, medicine, masculinity, and algorithms to one argument: modern institutions reward performance over truth.

Ben Felix sostiene che ricchezza e sicurezza finanziaria dipendono più da poche decisioni ripetitive che da mosse brillanti.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Naval spiega perché i coding agent cambiano software, venture capital e iPhone, e perché pensa che il pure software stia perdendo valore.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Eagleman spiega come plastica cerebrale, AI e sogni cambino il modo di pensare all’identità, all’apprendimento e all’invecchiamento.

Eve Meyer argues that cold chain innovation depends less on gadgets than on change management, connected data, and patient-driven operations.

Arthur Brooks spiega il suo protocollo mattutino per arrivare a quattro ore di concentrazione: creatina, caffeina ritardata, proteine alte e nessuna distrazione.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Cinque imprenditori spiegano come partire da zero con l’IA: nicchie minuscole, lancio rapido, clienti subito e niente culto del venture capital.

Andy Stumpf dit que la technologie rend la guerre plus précise mais aussi plus facile à déléguer, et que le vrai coût reste humain.

بن فيليكس يشرح لماذا قد تكون قواعد الادخار والاستثمار الشائعة مبسطة أكثر من اللازم، ولماذا يجب أن تُبنى الخطة على الحياة لا على نسبة ثابتة.

How the U.S. Navy supplies the fleet in the Indian Ocean when the Gulf is no longer enough, through Diego Garcia, civilian tankers, and USNS ships.

Ferriss sees AI as an amplifier that can worsen work, anxiety, and inequality. For him, the real issue is choosing the right game before accelerating it.

Bowden says covid revealed propaganda, punishment of doctors, and injuries without repair. The interview also turns into a warning about AI and institutional control.

Bob Lazar and Luigi Vendittelli discuss the new film about S-4 and revive the old question: how much of the story is verifiable, and how much is still faith?

Trump portrays the war with Iran as a victory in progress, but the BBC shows a crisis still open between Hormuz, the UN and secret diplomacy.

Sanfilippo explains why DeepSeek v4 Pro could be the first open-weights model really close to closed systems, and why price remains the decisive problem.

13 Pietro talks touring pressure, rap’s limits, family fame, and why he thinks creativity comes from changing routine, not chemistry.

Flickering is a minimalist Arduino-based courtesy light, presented as a design gadget and offered in pre-sale.

Patrick ties exercise, fasting and supplements to one idea: brief stress, real recovery, less inflammation and less visceral fat.

Kleppmann updates his book on data systems and explains why cloud, AI and local-first software do not erase the fundamental trade-offs.

Antonio says AI has made polished coding tutorials less useful, so he is shifting to workshops that show debugging, architecture, and judgment.

Sanfilippo argues AI is already reshaping programming, but art still depends on human taste, selection, and judgment. He sees today’s worst failures in music, audiobooks, and slop, not in creativity itself.

Pearlman explains why mentalism really works: not through telepathy, but through method, trust, and control of perception.

Salvatore Sanfilippo argues that coding agents should be switched constantly, because the model matters more than the wrapper.

Huang defends Nvidia’s moat: ecosystem, supply chain and CUDA. And he argues that cutting off China would weaken the United States.