Strauss Zelnick difende l’AI come strumento di efficienza, ma ne ridimensiona la portata creativa: i successi, dice, nascono ancora da gusto e rischio.

OpenAI’s trial and Trump’s China trip expose the same fault line: tech companies now sit inside geopolitics, not beside it.

ThePrimeagen sostiene che chi ama davvero programmare dovrebbe restare vicino al codice. Racconta anche come l'AI gli abbia cambiato il modo di costruire e di godersi il lavoro.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Matuschak sostiene che gli agenti di codice possono rompere i silos delle app e liberare nuova invenzione nelle interfacce. Il rischio, dice, è che la cultura tecnica continui a frenare ciò che questi strumenti promettono.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ha lasciato Google con quattro offerte sul tavolo e racconta come si entra oggi nel software e nell’AI tra referral, LeetCode e colloqui con l’AI.

Sanfilippo explains why passing tests are not enough and why LLMs could become virtual QA. He also offers a critical reading of the Banne rewrite in Rust.

LeCun explains why he sees LLMs as a dead end for general intelligence and is betting on world models, Tapestry, and more local AI.

A Berlin psychiatrist explains stress, stigma, therapy, and why people often wait too long to seek help.

A clear German grammar primer on verb position, emphasis, subordinate clauses, and question forms, with practical examples for learners.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

Graham explains why founders should spend time in Silicon Valley and why Stockholm may benefit if they return.

Iñigo Medina argues AI will layer onto software rather than replace it, and that companies need history, not hype, to adapt.

Theo sostiene che l’HTML stia diventando un formato migliore del Markdown per gli agenti: più leggibile, interattivo e utile nei flussi di lavoro.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

NeetCode spiega perché non ama programmare, ma difende le basi, l’adattamento e il valore del lavoro ben fatto anche nell’era AI.

Roslansky legge il mercato del lavoro come un reset di competenze, non come una semplice distruzione di posti. Ecco i ruoli che, secondo lui, crescono davvero.

Anthropic, OpenAI, and the Pentagon clash over military AI. The video explains why this fight is about power, contracts, and accountability.

DeepSeek v4 Flash runs locally on 128 GB, but Sanfilippo shows that the real bottleneck is prefill, not the answer.

A data-center lease turns into a fight over AI monopoly power, federal oversight, and whether the boom is already lifting the broader economy.

Mossbridge defends precognition, remote viewing, and a theory of non-linear time, intertwining neuroscience, physics, and suspicions about federal programs.

Tre startup, tre modelli, un giudizio comune: il mercato conta, ma conta ancora di più decidere che cosa si vuole costruire.

Dimson says market history is distorted, expected returns are lower than many institutions assume, and diversification is still the best defense.

Brian Chesky says AI will flatten companies, reward founders who stay close to the work, and force Airbnb to reinvent itself around people.

Palihapitiya collega AI, disuguaglianza e potere delle piattaforme in una tesi unica: il problema centrale è chi controlla attenzione, denaro e narrazione.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Naval Ravikant spiega come l’AI stia cambiando aziende, mercati e rischi: meno gerarchie, più concentrazione, più potenza diffusa.

Galloway dice che l’AI è sopravvalutata come minaccia occupazionale ma sottovalutata come forza di disuguaglianza, marketing e solitudine.

A tiny Python exploit allegedly exposed a Linux kernel flaw in minutes, and the speaker uses it to argue that AI is changing both attack speed and patching workflows.

Il Mondiale del 1962 raccontato come una resa dei conti tra terremoto, politica e violenza in campo, con il Brasile di Garrincha sul trono.

Anthropic, Microsoft e Google: i segnali che l’economia dell’AI sta diventando più dura, secondo il narratore di The Prime Time.

Why a badly chosen shard key can skew data and traffic, and when hashing beats fixed ranges. Ben Dicken explains it with concrete examples.

Spiegel spiega perché la distribuzione conta più del product-market fit e perché Snap sta scommettendo su ecosistemi, hardware e AI.

OpenAI’s miss, the AI capex boom, and the Musk lawsuit all point to the same bottleneck: power, not demand, is now deciding the market.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Williamson links conspiracies, medicine, masculinity, and algorithms to one argument: modern institutions reward performance over truth.

Ben Felix sostiene che ricchezza e sicurezza finanziaria dipendono più da poche decisioni ripetitive che da mosse brillanti.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Naval spiega perché i coding agent cambiano software, venture capital e iPhone, e perché pensa che il pure software stia perdendo valore.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Eagleman spiega come plastica cerebrale, AI e sogni cambino il modo di pensare all’identità, all’apprendimento e all’invecchiamento.

Eve Meyer says cold-chain logistics fails less from missing technology than from weak processes, messy data, and slow human adoption.

Arthur Brooks spiega il suo protocollo mattutino per arrivare a quattro ore di concentrazione: creatina, caffeina ritardata, proteine alte e nessuna distrazione.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Cinque imprenditori spiegano come partire da zero con l’IA: nicchie minuscole, lancio rapido, clienti subito e niente culto del venture capital.

Stumpf soutient que la guerre numérique n’a pas éliminé le coût humain : elle l’a seulement rendu plus rapide, plus visible et plus difficile à ignorer.

Ben Felix desmonta três regras sagradas das finanças pessoais e explica por que poupança e aposentadoria precisam ser pensadas de forma mais flexível.

How the U.S. Navy supplies the fleet in the Indian Ocean when the Gulf is no longer enough, through Diego Garcia, civilian tankers, and USNS ships.

Ferriss argues that AI multiplies clarity and chaos at the same time, and that the real issue remains choosing the right game.

Bowden says covid revealed propaganda, punishment of doctors, and injuries without repair. The interview also turns into a warning about AI and institutional control.

Bob Lazar and Luigi Vendittelli discuss the new film about S-4 and revive the old question: how much of the story is verifiable, and how much is still faith?

Trump says his strategy on Iran is working, but the war is already pressuring allies, ships, prices and Pakistan’s secret diplomacy.

DeepSeek v4 Pro, costs, benchmarks, and local use: Sanfilippo explains why the new model could change the game for coding agents.

13 Pietro talks touring pressure, rap’s limits, family fame, and why he thinks creativity comes from changing routine, not chemistry.

Flickering is a minimalist Arduino-based courtesy light, presented as a design gadget and offered in pre-sale.

Patrick ties exercise, fasting and supplements to one idea: brief stress, real recovery, less inflammation and less visceral fat.

Kleppmann explains why cloud and AI do not make systems simpler, but instead change which trade-offs you need to understand.

Antonio says AI has made polished coding tutorials less useful, so he is shifting to workshops that show debugging, architecture, and judgment.

Sanfilippo argues AI is already reshaping programming, but art still depends on human taste, selection, and judgment. He sees today’s worst failures in music, audiobooks, and slop, not in creativity itself.

Pearlman explains why mentalism really works: not through telepathy, but through method, trust, and control of perception.

Sanfilippo argues that in coding agents, the brand of the model matters less than the ability to switch it often. His thesis: try everything, pay for a short time, don’t fall in love with anyone.

Huang defends Nvidia’s moat: ecosystem, supply chain and CUDA. And he argues that cutting off China would weaken the United States.