LLM

Sanfilippo spiega perché i test passanti non bastano e perché i LLM potrebbero diventare QA virtuali. Dentro, anche la sua lettura critica della riscrittura di Banne in Rust.

LeCun explique pourquoi il voit les LLM comme une impasse pour l’intelligence générale et mise sur les modèles du monde, Tapestry et une IA plus locale.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

カーパシーが、AIをコード補助ではなく新しい計算層として捉える理由を整理する。検証可能性、agentic engineering、人間に残る理解まで追う。