文章是如何制作的

每篇 Podread 文章都从源视频的公开 YouTube 字幕开始，通过我们的转录服务获取。字幕经过一系列 OpenAI 调用，清理语音转文字输出，规划杂志风格的大纲，然后将每个部分重新写成散文。

相同的流水线处理 30 种语言：模型可以从源转录直接用目标语言写作，或在第二次传递中翻译已完成的文章。每篇完成的文章都缓存在 Cloudflare R2 上，因此下一位读者，无论使用哪种语言，都可以立即获得它，无需消耗更多模型积分。

质量控制

三道关卡将低价值内容挡在公开索引之外。

第一：每个视频必须至少 5 分钟长，并携带 500 字以上的转录，然后我们才会调用语言模型。较短的剪辑会被预先拒绝。

第二：模型对它写的每篇文章从 0 到 100 打分，评估密度、结构和引用质量。低于 40 分的文章会被自动标记为未列出：仍可通过直接链接访问，但不会进入发现源、网站地图或面向 AI 爬虫的视图。

第三：已登录用户每天从同一个播客频道最多生成 5 篇文章。这防止单个节目在一次会话中被机器扩展到所有 30 种语言，避免搜索引擎将其惩罚为规模化的近重复内容的模式。

每篇公开文章在读者界面语言中都带有明确的 AI 披露页脚。

谁写了什么

播客主持人仍然是经验权威：他们的话语是文章的核心内容。我们将其归属为文章作者（结构化数据中的 Person 实体），并附上指向其频道和可验证公开档案的链接。

编辑角色（清理、大纲、总结、翻译、对源进行事实核查）归属于 Podread 作为编辑和出版者。重要的是：人类主持人不是字面上的撰稿人；写作流水线是 AI。我们明确编码这种划分，以便搜索引擎和 AI 助手能够正确引用演讲者和出版者。

下架与更正

如果您是播客主或权利持有者，希望基于您的视频的任何文章被删除、编辑或保持未列出状态，请从公开可验证的地址（频道的联系电子邮件、您的域名或来自经过验证档案的 DM）发送电子邮件至 [email protected]。我们将在 7 天内采取行动。

同一个地址处理事实更正。我们宁愿更正错误，也不愿将其留在索引中——请给我们发送文章 URL 和错误内容。

联系我们

[email protected] 处理所有事项：希望被处理的播客、错误报告、合作想法、下架请求，或者只是对产品的反馈。一周内回复，通常一天内。