Gemini

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Naval Ravikant spiega perché i coding agent stanno cambiando il software, l’App Store e il destino di Apple. Il suo caso è personale, ma la tesi è di mercato.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Sanfilippo explica por que o DeepSeek v4 Pro pode ser o primeiro modelo open weights realmente próximo dos sistemas fechados e por que o preço continua sendo o problema decisivo.

Sanfilippo argumenta que a IA já está remodelando a programação, mas a arte ainda depende de gosto, seleção e julgamento humanos. Ele vê os piores fracassos de hoje em música, audiolivros e slop, não na criatividade em si.