リュトケはShopifyがすでにエージェントAIを軸に再編されていると説明し、今後は判断力、センス、人間の責任がより重要になると述べる。

OpenAIの件とトランプの中国訪問は、同じ裂け目を示している。いまテクノロジー企業は地政学の外側ではなく、その内側にいる。

Matuschakは、コードエージェントがアプリのサイロを壊し、インターフェースでの新しい発明を解放できると主張する。彼によれば、リスクは、技術文化がそれを可能にするはずのものを遅らせ続けることだ。

AIでソフトは終わらない。組織が流行に振り回されず、変化を材料から理解できるかが問われている。

Anthropic、OpenAI、そしてペンタゴンは、軍事AIをめぐって対立している。動画は、そこで問われているのが権力、契約、そして責任である理由を説明する。

3つのスタートアップ、3つのモデル、1つの共通結論。市場は必要だが、それ以上に重要なのは、自分がいったい何を作っているのかを定めることだ。

Brian Cheskyは、AIが企業をフラットにし、仕事に近い創業者を後押しし、Airbnbを人を中心に再設計するよう迫ると語る。

ギャロウェイはAIの終末論的ナラティブに異議を唱え、それをバリュエーション、不平等、権力に結びつける。彼にとって本当の問いは、誰が利益を得て、誰がコストを負うのかだ。

OpenAIの目標未達、AI設備投資の急増、そしてMusk訴訟は、すべて同じボトルネックを示している。いま市場を決めているのは需要ではなく、エネルギーだ。

ラヴィカントは、幸福・成功・自由を同じ規律に結びつける。少なく選び、少なく欲し、より早く行動することだ。

イーグルマンは、脳が圧力の下でしか変わらない理由と、AI、学校、日々の習慣がそれを強めも弱めもする理由を説明する。

フェリスはAIを、仕事、不安、不平等を悪化させうる増幅装置として見ている。彼にとって本当の問いは、それを加速する前に、正しいゲームを選べるかどうかだ。

ボブ・ラザーはS-4の物語に新しい映画を通じて戻り、会話を映像再構成、政府の秘密、115番元素、そして人類自身が技術的プロジェクトである可能性へとつなげる。

クレップマンは、クラウドもAIもシステムを単純化するのではなく、理解すべきトレードオフを置き換えるだけだと語る。

アントニオは、AI によって洗練されたコーディング解説の価値が下がったと語り、デバッグ、アーキテクチャ、判断を見せるワークショップへ移行する。