記事の作り方

すべての Podread 記事は、当社のトランスクリプトサービスを通じて取得した動画の公開 YouTube 字幕から始まります。字幕は OpenAI への一連の呼び出しを経て、音声認識出力をクリーンアップし、雑誌スタイルのアウトラインを計画し、各セクションを散文に書き直します。

同じパイプラインで 30 言語を扱います。モデルはソース・トランスクリプトから直接ターゲット言語で書くか、完成した記事を 2 回目のパスで翻訳することができます。完成した記事はすべて Cloudflare R2 にキャッシュされ、次の読者は任意の言語で、追加のモデル・クレジットを消費することなく即座に取得できます。

品質コントロール

3 つのゲートが価値の低いコンテンツを公開インデックスから遠ざけます。

1 つ目：すべての動画は少なくとも 5 分の長さで、500 単語以上のトランスクリプトを持っている必要があります。これは言語モデルを呼び出す前に確認します。短いクリップは事前に拒否されます。

2 つ目：モデルは執筆した各記事を、密度・構造・引用の質について 0 から 100 で評価します。40 未満の記事は自動的に「非公開リスト」としてマークされます。直接リンクではアクセスできますが、ディスカバー・フィード、サイトマップ、AI クローラ向けビューには入りません。

3 つ目：サインイン済みユーザーは同じポッドキャスト・チャンネルから 1 日に最大 5 記事まで生成できます。これにより、単一のショーが 1 セッション内で 30 言語すべてに機械展開されることを防ぎ、検索エンジンが大規模な準重複コンテンツとしてペナルティを科す形を回避します。

すべての公開記事には、読者の UI 言語で明確な AI 開示フッターが付いています。

誰が何を書いたか

ポッドキャストのホストは経験的権威であり続けます。彼らの言葉が記事の主要コンテンツです。構造化データでは Person エンティティとして記事の著者に帰属させ、チャンネルや検証可能な公開プロフィールへのリンクを付けます。

編集の役割（クリーンアップ、アウトライン、要約、翻訳、ソースとの事実確認）は Podread を編集者および出版社として帰属させます。重要なのは、人間のホストは文字通りの執筆者ではなく、執筆パイプラインは AI だということです。この分離を明示的にコード化し、検索エンジンと AI アシスタントが話者と出版社の両方を正確に引用できるようにしています。

削除と訂正

あなたがポッドキャスターや権利者で、あなたの動画に基づく記事の削除、編集、または非公開リスト化を希望される場合は、公に確認可能なアドレス（チャンネルの連絡先メール、ドメイン、認証済みプロフィールからの DM）から [email protected] にメールしてください。7 日以内に対応します。

同じアドレスで事実訂正にも対応しています。誤った主張をインデックスに残すよりも修正したい — 記事 URL と何が間違っているかをお知らせください。

お問い合わせ

[email protected] で何でも対応します：処理して欲しいポッドキャスト、バグ報告、パートナーシップのアイデア、削除リクエスト、あるいは単に製品へのフィードバック。1 週間以内、通常は 1 日以内に返信します。