हुआंग एनवीडिया की आर्थिक खाई का बचाव करते हैं: इकोसिस्टम, सप्लाई चेन और CUDA। और उनका कहना है कि चीन को काटना अमेरिका को कमजोर करेगा।

Salvatore Sanfilippo का तर्क है कि कोड एजेंटों को बार-बार बदलना चाहिए, क्योंकि मॉडल wrapper से ज़्यादा महत्वपूर्ण है.

Pearlman spiega perché il mentalismo funziona davvero: non per telepatia, ma per metodo, fiducia e controllo della percezione.

Sanfilippo sostiene que la IA ya está remodelando la programación, mientras que el arte sigue dependiendo de gusto, selección y juicio humanos. Ve los peores fallos de hoy en la música, los audiolibros y el slop, no en la creatividad en sí.

Antonio dice che l’IA ha reso meno utili i tutorial di coding rifiniti, quindi sta passando a workshop che mostrano debugging, architettura e giudizio.

क्लेपमैन बताते हैं कि क्लाउड और AI सिस्टम को सरल नहीं बनाते, बल्कि वे केवल वे समझौते बदलते हैं जिन्हें समझना पड़ता है.

पैट्रिक व्यायाम, उपवास और सप्लीमेंट्स को एक विचार से जोड़ती हैं: छोटा तनाव, वास्तविक रिकवरी, कम सूजन और कम विसरल फैट।

فليكرينغ مصباح ترحيبي بسيط قائم على أردوينو، يُقدَّم كجهاز تصميم ويُعرض في الطلب المسبق.

13 पिएत्रो टूर के दबाव, रैप की सीमाओं, परिवार की प्रसिद्धि और इस बात पर बात करता है कि रचनात्मकता उसकी राय में रुटीन बदलने से जन्म लेती है, रसायन बदलने से नहीं।

DeepSeek v4 Pro, costs, benchmarks, and local use: Sanfilippo explains why the new model could change the game for coding agents.

Trump says his strategy on Iran is working, but the war is already pressuring allies, ships, prices and Pakistan’s secret diplomacy.

بوب لازار يعود إلى قصة S-4 عبر فيلم جديد، ويحوّل الحديث من إعادة البناء البصرية إلى السرية الحكومية والعنصر 115 واحتمال أن يكون البشر أنفسهم مشروعًا تقنيًا.

Bowden dice che il covid ha rivelato propaganda, punizione dei medici e danni senza rimedio. L’intervista diventa anche un avvertimento su IA e controllo istituzionale.

Ferriss ve la IA como un amplificador que puede empeorar el trabajo, la ansiedad y la desigualdad. Para él, la verdadera cuestión es elegir el juego correcto antes de acelerar.

Como a Marinha dos EUA sustenta a frota no Oceano Índico por meio de Diego Garcia, petroleiros civis e navios do USNS em um cenário em que o Golfo já não basta.

Ben Felix contesta le regole semplici del risparmio e spiega perché diversificazione, valutazioni e flessibilità contano più delle formule fisse.

Andy Stumpf dit que la technologie rend la guerre plus précise mais aussi plus facile à déléguer, et que le vrai coût reste humain.

Cinque imprenditori spiegano come partire da zero con l’IA: nicchie minuscole, lancio rapido, clienti subito e niente culto del venture capital.

Munger spiega perché Berkshire ignora l’asset allocation tradizionale, diffida delle previsioni macro e compra solo quando il prezzo è convincente.

Arthur Brooks spiega il suo protocollo mattutino per arrivare a quattro ore di concentrazione: creatina, caffeina ritardata, proteine alte e nessuna distrazione.

Eve Meyer says cold-chain logistics fails less from missing technology than from weak processes, messy data, and slow human adoption.

Eagleman spiega perché il cervello cambia solo sotto pressione, e perché AI, scuola e abitudini quotidiane possono rafforzarlo o indebolirlo.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Naval Ravikant spiega perché i coding agent stanno cambiando il software, l’App Store e il destino di Apple. Il suo caso è personale, ma la tesi è di mercato.

Ravikant lega felicità, successo e libertà a una stessa disciplina: scegliere meno, desiderare meno, agire prima.

Ben Felix spiega perché la ricchezza dipende più da disciplina, tasse e casa che da idee geniali. Per lui il mercato si batte soprattutto non cercando di batterlo.

Williamson and Rogan link conspiracy theories, health, media, and masculinity into a single diagnosis: modern incentives distort everything.

Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Huberman spiega perché il cervello cerca zucchero e quali strumenti, dal limone al sonno, possono attenuare i picchi e le voglie.

OpenAI mancano i target, i big tech alzano i capex e il vero limite dell’IA diventa energia, non entusiasmo.

Spiegel spiega perché la distribuzione conta più del product-market fit e perché Snap sta scommettendo su ecosistemi, hardware e AI.

Why a badly chosen shard key can skew data and traffic, and when hashing beats fixed ranges. Ben Dicken explains it with concrete examples.

Anthropic, Microsoft e Google: i segnali che l’economia dell’AI sta diventando più dura, secondo il narratore di The Prime Time.

Il Mondiale 1962 raccontato come una storia di terremoto, pressioni politiche, risse e arbitraggi contestati, con Garrincha al centro.

Un bug kernel Linux, trovato da un agente AI, avrebbe aperto una privilege escalation su quasi ogni macchina aggiornata dal 2017.

Galloway contesta la narrativa dell’apocalisse AI e la lega a valutazioni, disuguaglianza e potere. Per lui la posta vera è chi cattura i benefici e chi resta esposto ai costi.

Ravikant sostiene che l’AI stia già cambiando aziende, hardware e guerra, mentre il settore si concentra in poche mani.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Jefferson Fisher sostiene che la comunicazione fallisce quando il conflitto viene affrontato in automatico, senza tempo, confini e riparazione.

Chamath Palihapitiya lega AI, tasse e potere a un’unica tesi: il vero scontro è per l’attenzione e per chi controllerà l’abbondanza.

Brian Chesky dice che l'IA appiattirà le aziende, premierà i fondatori che restano vicini al lavoro e costringerà Airbnb a reinventarsi attorno alle persone.

Dimson dice che la storia di mercato è distorta, che i rendimenti attesi sono più bassi di quanto molte istituzioni assumano e che la diversificazione resta la migliore difesa.

Tre startup, tre prove diverse: community, AI assicurativa e second hand. Il punto comune è capire quando un’idea smette di essere un meme e diventa impresa.

Mossbridge difende precognizione, remote viewing e una teoria del tempo non lineare, intrecciando neuroscienza, fisica e sospetti sui programmi federali.

L’accordo sul compute di Anthropic, i timori di monopolio nell’AI e lo spauracchio di una FDA per l’AI si scontrano con un caso rialzista secondo cui l’AI sta già sostenendo mercati e crescita.

DeepSeek v4 Flash runs locally on 128 GB, but Sanfilippo shows that the real bottleneck is prefill, not the answer.

Anthropic, OpenAI e il Pentagono si scontrano sull’IA militare. Il video spiega perché questa battaglia riguarda potere, contratti e responsabilità.

Roslansky legge il mercato del lavoro come un reset di competenze, non come una semplice distruzione di posti. Ecco i ruoli che, secondo lui, crescono davvero.

NeetCode spiega perché non ama programmare, ma difende le basi, l’adattamento e il valore del lavoro ben fatto anche nell’era AI.

Ravikant lega vendita, leadership e deal-making a una sola regola: dire la verità in modo credibile e uscire quando un accordo non vale la libertà.

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Theo sostiene che l’HTML stia diventando un formato migliore del Markdown per gli agenti: più leggibile, interattivo e utile nei flussi di lavoro.

Iñigo Medina argues AI will layer onto software rather than replace it, and that companies need history, not hype, to adapt.

Graham explains why founders should spend time in Silicon Valley and why Stockholm may benefit if they return.

Nish spiega perché HydraDB punta sul contesto, attacca i vector database e racconta come un messaggio brutale abbia sbloccato la crescita.

A clear German grammar primer on verb position, emphasis, subordinate clauses, and question forms, with practical examples for learners.

A Berlin psychiatrist explains stress, stigma, therapy, and why people often wait too long to seek help.

LeCun explains why he sees LLMs as a dead end for general intelligence and is betting on world models, Tapestry, and more local AI.

Sanfilippo explains why passing tests are not enough and why LLMs could become virtual QA. He also offers a critical reading of the Banne rewrite in Rust.

Ha lasciato Google con quattro offerte in mano e racconta perché il mercato tech premia timing, referral e adattamento all’AI.

Una recruiter di Amazon spiega i filtri che scartano i candidati, perché le referenze contano e come evitare errori che bloccano una candidatura.

Ascani racconta la vendita di Flatmates a Cosmico: valutazione, accordi, soldi incassati e la scelta di restare investito nel gruppo.

Andreessen lega sicurezza, tasse e AI in una tesi unica: chi blocca infrastrutture e imprese prepara declino economico e politico.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Tangen lega l’IA a produttività, investimenti e cultura del dissenso. Sullo sfondo, il fondo sovrano norvegese come macchina di lungo periodo.

Matuschak sostiene che gli agenti di codice possono rompere i silos delle app e liberare nuova invenzione nelle interfacce. Il rischio, dice, è che la cultura tecnica continui a frenare ciò che questi strumenti promettono.

Dax Raad sostiene che l’AI accelera il codice ma non il buon giudizio: Open Code cresce mentre il vero problema resta decidere cosa vale la pena costruire.

Ravikant e tre fondatori descrivono come l’AI stia spostando il valore dal codice al giudizio, dall’output alla fabbrica che lo produce.

ThePrimeagen sostiene che chi ama davvero programmare dovrebbe restare vicino al codice. Racconta anche come l'AI gli abbia cambiato il modo di costruire e di godersi il lavoro.

OpenAI’s trial and Trump’s China trip expose the same fault line: tech companies now sit inside geopolitics, not beside it.

Strauss Zelnick difende l’AI come strumento di efficienza, ma ne ridimensiona la portata creativa: i successi, dice, nascono ancora da gusto e rischio.