Zenz e Roner spiegano perché gli agenti stanno accelerando il lavoro ma anche la complessità, e perché Pi prova a tenere l’umano nel loop.

Ravikant argumentiert, dass KI bereits Unternehmen, Hardware und Krieg verändert, während sich der Sektor in wenigen Händen konzentriert.

Iñigo Medina argumentiert, dass KI sich auf Software aufschichtet statt sie zu ersetzen, und dass Unternehmen Geschichte statt Hype brauchen, um sich anzupassen.

LeCun spiega perché considera gli LLM un vicolo cieco per l’intelligenza generale e punta su world model, Tapestry e AI più locali.

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Matuschak sostiene che gli agenti di codice possono rompere i silos delle app e liberare nuova invenzione nelle interfacce. Il rischio, dice, è che la cultura tecnica continui a frenare ciò che questi strumenti promettono.

Open-Code-Mitgründer Dax Raad erklärt, warum KI Teams schneller macht, aber nicht automatisch bessere Produkte liefert.