Wie ein Artikel entsteht

Jeder Podread-Artikel beginnt bei den öffentlichen YouTube-Untertiteln des Quellvideos, abgerufen über unseren Transkript-Service. Die Untertitel durchlaufen eine Sequenz von OpenAI-Aufrufen, die das Speech-to-Text-Output bereinigen, ein Magazin-Outline planen und jeden Abschnitt in Prosa zurückschreiben.

Die gleiche Pipeline behandelt 30 Sprachen: Das Modell kann direkt in die Zielsprache aus dem Quelltranskript schreiben oder einen fertigen Artikel in einem zweiten Durchgang übersetzen. Jeder fertige Artikel wird auf Cloudflare R2 gecached — der nächste Leser, in beliebiger Sprache, erhält ihn sofort, ohne weitere Modell-Credits zu verbrauchen.

Qualitätskontrollen

Drei Filter halten Inhalt mit geringem Wert aus dem öffentlichen Index.

Erstens: Jedes Video muss mindestens 5 Minuten lang sein und ein Transkript von 500+ Wörtern tragen, bevor wir das Modell überhaupt aufrufen. Kürzere Clips werden vorab abgelehnt.

Zweitens: Das Modell bewertet jeden Artikel, den es schreibt, von 0 bis 100 nach Dichte, Struktur und Zitierqualität. Artikel unter 40 werden automatisch als nicht gelistet markiert: weiterhin per Direktlink erreichbar, aber sie betreten nicht den Discover-Feed, die Sitemap oder die für KI-Crawler bestimmten Ansichten.

Drittens: Ein angemeldeter Nutzer darf höchstens 5 Artikel pro Tag aus demselben Podcast-Kanal generieren. Das verhindert, dass eine einzige Show maschinell auf alle 30 Sprachen in einer Sitzung ausgefächert wird — ein Muster, das Suchmaschinen als skalierten Beinahe-Duplikat-Inhalt bestrafen.

Jeder öffentliche Artikel trägt eine sichtbare KI-Offenlegungs-Fußzeile in der UI-Sprache des Lesers.

Wer hat was geschrieben

Der Podcast-Host bleibt die Erfahrungsautorität: Seine Worte sind der tragende Inhalt des Artikels. Wir attribuieren ihn als Autor des Artikels (Person-Entität in unseren strukturierten Daten), mit Links zum Kanal und zu verifizierbaren öffentlichen Profilen.

Die redaktionelle Rolle (Bereinigung, Outline, Zusammenfassung, Übersetzung, Faktencheck gegen die Quelle) wird Podread als Editor und Publisher zugeschrieben. Wichtig: Der menschliche Host ist nicht der buchstäbliche Verfasser; die Schreib-Pipeline ist die KI. Wir kodieren diese Trennung explizit, damit Suchmaschinen und KI-Assistenten sowohl den Sprecher als auch den Verlag korrekt zitieren können.

Entfernung und Korrekturen

Wenn du Podcaster oder Rechteinhaber bist und einen auf deinem Video basierenden Artikel entfernt, bearbeitet oder ungelistet haben möchtest, schreibe an [email protected] von einer öffentlich verifizierbaren Adresse (Kontakt-E-Mail deines Kanals, deine Domain oder eine DM von deinem verifizierten Profil). Wir handeln innerhalb von 7 Tagen.

Dieselbe Adresse behandelt faktische Korrekturen. Wir korrigieren lieber einen Fehler, als ihn im Index zu lassen — schreibe uns mit der Artikel-URL und was falsch ist.

Kontakt

[email protected] für alles: ein Podcast, den du verarbeitet sehen möchtest, ein Bug-Report, eine Partnerschafts-Idee, eine Entfernungs-Anfrage oder einfach Feedback. Antwort innerhalb einer Woche, meist innerhalb eines Tages.