Ha lasciato Google con quattro offerte in mano e racconta perché il mercato tech premia timing, referral e adattamento all’AI.

Theo sostiene che l’HTML stia diventando un formato migliore del Markdown per gli agenti: più leggibile, interattivo e utile nei flussi di lavoro.

Naval Ravikant spiega come l’AI sta già cambiando il lavoro, perché teme concentrazione e rischi biologici, e perché difende l’ottimismo.

Fireship racconta una vulnerabilità del kernel Linux scoperta da un agente AI, già sfruttata e utile anche come caso studio sul marketing degli strumenti AI.

Anthropic, Microsoft e Uber segnalano, secondo il commentatore, che l’AI sta entrando in una fase più costosa e meno permissiva. L’utilità resta, ma il conto economico diventa centrale.

Naval Ravikant spiega perché i coding agent stanno cambiando il software, l’App Store e il destino di Apple. Il suo caso è personale, ma la tesi è di mercato.

Lazar and Vendittelli revisit the S-4 story through a film, then widen it into a debate about secrecy, AI, and buried technology.

Kleppmann aggiorna il suo libro sui sistemi dati e spiega perché il cloud, l’AI e il software local-first non cancellano i compromessi fondamentali.

Antonio says AI has made polished coding tutorials less useful, so he is shifting to workshops that show debugging, architecture, and judgment.

Sanfilippo argues AI is already reshaping programming, but art still depends on human taste, selection, and judgment. He sees today’s worst failures in music, audiobooks, and slop, not in creativity itself.

Huang difende il fossato di Nvidia: ecosistema, supply chain e CUDA. E sostiene che tagliare fuori la Cina indebolirebbe gli Stati Uniti.