AI

Ha lasciato Google con quattro offerte sul tavolo e racconta come si entra oggi nel software e nell’AI tra referral, LeetCode e colloqui con l’AI.

Theo sostiene che l’HTML stia diventando un formato migliore del Markdown per gli agenti: più leggibile, interattivo e utile nei flussi di lavoro.

Chesky spiega come Airbnb stia passando da home a persona, usando AI, team piccoli e founder mode per reinventare prodotto e organizzazione.

Naval Ravikant spiega come l’AI sta già cambiando il lavoro, perché teme concentrazione e rischi biologici, e perché difende l’ottimismo.

Fireship рассказывает о vulnerability in the Linux kernel, discovered by an AI agent, already exploited, and useful as a case study in AI-tool marketing.

Anthropic, Microsoft e Uber segnalano, secondo il commentatore, che l’AI sta entrando in una fase più costosa e meno permissiva. L’utilità resta, ma il conto economico diventa centrale.

Naval Ravikant spiega perché i coding agent stanno cambiando il software, l’App Store e il destino di Apple. Il suo caso è personale, ma la tesi è di mercato.

Eve Meyer argues that cold chain innovation depends less on gadgets than on change management, connected data, and patient-driven operations.

Bowden accuses medical institutions and the media of suppressing useful Covid treatments and ignoring vaccine injuries. She then broadens the argument to AI and surveillance as a new machine of control.

Lazar and Vendittelli revisit the S-4 story through a film, then widen it into a debate about secrecy, AI, and buried technology.

Kleppmann updates his book on data systems and explains why cloud, AI and local-first software do not erase the fundamental trade-offs.

Antonio says AI has made polished coding tutorials less useful, so he is shifting to workshops that show debugging, architecture, and judgment.

Sanfilippo argues AI is already reshaping programming, but art still depends on human taste, selection, and judgment. He sees today’s worst failures in music, audiobooks, and slop, not in creativity itself.

Huang defends Nvidia’s moat: ecosystem, supply chain and CUDA. And he argues that cutting off China would weaken the United States.