Huang defends Nvidia’s moat: ecosystem, supply chain and CUDA. And he argues that cutting off China would weaken the United States.

Sanfilippo argues AI is already reshaping programming, but art still depends on human taste, selection, and judgment. He sees today’s worst failures in music, audiobooks, and slop, not in creativity itself.

Antonio says AI has made polished coding tutorials less useful, so he is shifting to workshops that show debugging, architecture, and judgment.

Kleppmann updates his book on data systems and explains why cloud, AI and local-first software do not erase the fundamental trade-offs.

Lazar and Vendittelli revisit the S-4 story through a film, then widen it into a debate about secrecy, AI, and buried technology.

Naval Ravikant spiega perché i coding agent stanno cambiando il software, l’App Store e il destino di Apple. Il suo caso è personale, ma la tesi è di mercato.

Anthropic, Microsoft e Uber segnalano, secondo il commentatore, che l’AI sta entrando in una fase più costosa e meno permissiva. L’utilità resta, ma il conto economico diventa centrale.

Fireship рассказывает о vulnerability in the Linux kernel, discovered by an AI agent, already exploited, and useful as a case study in AI-tool marketing.

Ravikant sostiene che l’AI stia già cambiando aziende, hardware e guerra, mentre il settore si concentra in poche mani.

Theo sostiene che l’HTML stia diventando un formato migliore del Markdown per gli agenti: più leggibile, interattivo e utile nei flussi di lavoro.

Ha lasciato Google con quattro offerte in mano e racconta perché il mercato tech premia timing, referral e adattamento all’AI.