Gemini

Theo Browne attacca Google su AI, terminale e cloud: modelli costosi, CLI difettosa, fiducia interna spezzata.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Naval Ravikant spiega perché i coding agent stanno cambiando il software, l’App Store e il destino di Apple. Il suo caso è personale, ma la tesi è di mercato.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Sanfilippo explica por que o DeepSeek v4 Pro pode ser o primeiro modelo open weights realmente próximo dos sistemas fechados e por que o preço continua sendo o problema decisivo.

सैनफिलिपो के अनुसार एआई प्रोग्रामिंग को सचमुच बदल रहा है, जबकि कला अब भी स्वाद, चयन और मानवीय निर्णय पर निर्भर है। उनका मानना है कि आज की सबसे बड़ी नाकामियाँ संगीत, ऑडियोबुक और slop में दिखती हैं, न कि रचनात्मकता में।