OpenAI

Il CEO di Harvey spiega come l’AI stia cambiando il lavoro legale, e perché per lui il vantaggio decisivo resta il giudizio umano.

Anthropic, OpenAI, and the Pentagon: the video tells the story of the fight over who controls military AI and where human responsibility ends.

Karpathy spiega perché vede l’AI come un nuovo paradigma di programmazione, non solo un aumento di velocità. E sostiene che il futuro dipende da verifiabilità, agenti e comprensione umana.

Naval Ravikant spiega come l’AI sta già cambiando il lavoro, perché teme concentrazione e rischi biologici, e perché difende l’ottimismo.

Galloway dice che l’AI è sopravvalutata come minaccia occupazionale ma sottovalutata come forza di disuguaglianza, marketing e solitudine.

Anthropic, Microsoft e Uber segnalano, secondo il commentatore, che l’AI sta entrando in una fase più costosa e meno permissiva. L’utilità resta, ma il conto economico diventa centrale.

Les objectifs manqués d’OpenAI, l’explosion des dépenses d’infrastructure IA et le contentieux Musk pointent tous vers le même goulot d’étranglement. Ce qui décide le marché, ce n’est pas la demande, mais l’énergie.

Naval explains how coding agents are changing software, venture capital, and the iPhone — and why he thinks pure software is losing value.

Sanfilippo spiega perché DeepSeek v4 Pro potrebbe essere il primo open weights davvero vicino ai modelli chiusi, e perché il prezzo resta il problema decisivo.

Salvatore Sanfilippo dit qu’il faut changer d’agents de programmation en permanence, car le modèle compte plus que l’interface ou le wrapper.

Huang défend l’écart économique de Nvidia : l’écosystème, la chaîne d’approvisionnement et CUDA. Il dit que couper la Chine affaiblirait l’Amérique.