Lütke explique que Shopify est déjà réorganisé autour de l’IA agentique, et que le jugement, le sens et la responsabilité humaine vont devenir encore plus importants.

ThePrimeagen soutient que ceux qui aiment vraiment programmer devraient rester au plus près du code. Il explique aussi comment l’IA a changé sa manière de construire et de prendre plaisir à ce qu’il fait.

Matuschak soutient que les agents de code peuvent casser les silos des applications et libérer une nouvelle invention dans les interfaces. Pour lui, le risque est que la culture technique continue à ralentir ce qu’elle devrait permettre.

L’IA ne signe pas la fin du logiciel. La vraie question est de savoir si les organisations savent comprendre le changement à partir de la matière, sans se laisser dicter le rythme par la mode.

Palihapitiya relie l’IA, les inégalités et le pouvoir des plateformes dans une seule thèse : le problème central est de savoir qui contrôle l’attention, l’argent et le récit.

Les objectifs manqués d’OpenAI, l’explosion des dépenses d’infrastructure IA et le contentieux Musk pointent tous vers le même goulot d’étranglement. Ce qui décide le marché, ce n’est pas la demande, mais l’énergie.

Ferriss voit l’IA comme un amplificateur susceptible d’aggraver le travail, l’anxiété et les inégalités. Pour lui, la vraie question est de savoir si l’on peut choisir le bon jeu avant de l’accélérer.

Bob Lazar relance l’histoire de S-4 à travers un nouveau film et élargit la discussion à la reconstruction visuelle, au secret d’État, à l’élément 115 et à la possibilité que l’humain soit lui-même un projet technologique.