Huang défend l’écart économique de Nvidia : l’écosystème, la chaîne d’approvisionnement et CUDA. Il dit que couper la Chine affaiblirait l’Amérique.

Salvatore Sanfilippo dit qu’il faut changer d’agents de programmation en permanence, car le modèle compte plus que l’interface ou le wrapper.

Selon Sanfilippo, l’IA transforme réellement la programmation, alors que l’art dépend encore du goût, du choix et du jugement humain. Il pense que les plus gros échecs se voient aujourd’hui dans la musique, les livres audio et le slop, pas dans la créativité.

Antonio estime que l’IA a réduit la valeur des explications de code trop polies, et veut les remplacer par des ateliers sur le débogage, l’architecture et les décisions.

Kleppmann met à jour son livre sur les systèmes de données et explique pourquoi le cloud, l’IA et les logiciels local-first n’effacent pas les compromis fondamentaux.

Flickering is a minimalist Arduino-based courtesy light, presented as a design gadget and offered in pre-sale.

DeepSeek v4 Pro, coût, benchmarks et usage local : Sanfilippo explique comment ce nouveau modèle pourrait changer les règles des agents de codage.

Bob Lazar relance l’histoire de S-4 à travers un nouveau film et élargit la discussion à la reconstruction visuelle, au secret d’État, à l’élément 115 et à la possibilité que l’humain soit lui-même un projet technologique.

Ferriss voit l’IA comme un amplificateur susceptible d’aggraver le travail, l’anxiété et les inégalités. Pour lui, la vraie question est de savoir si l’on peut choisir le bon jeu avant de l’accélérer.

Une feuille de route pratique pour lancer une entreprise IA à partir de zéro : petite niche, produit rapide, acquisition immédiate et financement seulement si nécessaire.

Huang sostiene che i TPU non minacciano Nvidia perché l’azienda vende una piattaforma di calcolo più ampia, non un chip per l’IA.

Naval explains how coding agents are changing software, venture capital, and the iPhone — and why he thinks pure software is losing value.

Zeinz e Ronner explicam por que agentes aceleram tanto o trabalho quanto a complexidade — e por que o Pi tenta manter o humano no loop.

Les objectifs manqués d’OpenAI, l’explosion des dépenses d’infrastructure IA et le contentieux Musk pointent tous vers le même goulot d’étranglement. Ce qui décide le marché, ce n’est pas la demande, mais l’énergie.

يشرح شبيغل لماذا المنتجات الاستهلاكية المستدامة نادرة، وكيف تحاول سناب الدفاع عن نفسها من النسخ، ولماذا تمثل Specs رهانه على الحاسوب التالي.

Why a badly chosen shard key can skew data and traffic, and when hashing beats fixed ranges. Ben Dicken explains it with concrete examples.

Anthropic, Microsoft e Google: i segnali che l’economia dell’AI sta diventando più dura, secondo il narratore di The Prime Time.

A tiny Python exploit allegedly exposed a Linux kernel flaw in minutes, and the speaker uses it to argue that AI is changing both attack speed and patching workflows.

Galloway dice che l’AI è sopravvalutata come minaccia occupazionale ma sottovalutata come forza di disuguaglianza, marketing e solitudine.

Ravikant soutient que l’IA reconfigure déjà les entreprises, le hardware et la guerre, tandis que le secteur se concentre entre quelques mains.

カーパシーが、AIをコード補助ではなく新しい計算層として捉える理由を整理する。検証可能性、agentic engineering、人間に残る理解まで追う。

Palihapitiya relie l’IA, les inégalités et le pouvoir des plateformes dans une seule thèse : le problème central est de savoir qui contrôle l’attention, l’argent et le récit.

DeepSeek v4 Flash runs locally on 128 GB, but Sanfilippo shows that the real bottleneck is prefill, not the answer.

Anthropic、OpenAI、そしてペンタゴンは、軍事AIをめぐって対立している。動画は、そこで問われているのが権力、契約、そして責任である理由を説明する。

Roslansky lê o mercado de trabalho como um reset de competências, não como uma simples destruição de vagas. Estes são os cargos que, segundo ele, realmente crescem.

White sostiene che la formazione tecnica non è sprecata e che l’IA premia chi sa adattarsi, non chi idealizza il coding.

Harvey’s CEO explains how AI is changing legal work, and why he thinks human judgment remains the decisive advantage.

Theo sostiene che l’HTML stia diventando un formato migliore del Markdown per gli agenti: più leggibile, interattivo e utile nei flussi di lavoro.

L’IA ne signe pas la fin du logiciel. La vraie question est de savoir si les organisations savent comprendre le changement à partir de la matière, sans se laisser dicter le rythme par la mode.

Graham erklärt, warum Gründer Zeit im Silicon Valley verbringen sollten und warum Stockholm profitieren könnte, wenn sie zurückkehren.

Nish explique pourquoi HydraDB mise sur le contexte, attaque les bases vectorielles et raconte comment un message brutal a débloqué la croissance.

LeCun explique pourquoi il voit les LLM comme une impasse pour l’intelligence générale et mise sur les modèles du monde, Tapestry et une IA plus locale.

Sanfilippo explique pourquoi des tests qui passent ne suffisent pas et pourquoi les LLM pourraient devenir une QA virtuelle. Il livre aussi une lecture critique de la réécriture de Banne en Rust.

उन्होंने चार ऑफर हाथ में लेकर Google छोड़ा और समझाया कि tech market में timing, referrals, और AI adaptation क्यों reward होते हैं।

Andreessen défend la technologie policière, attaque les impôts sur la fortune et explique pourquoi il pense que l’IA est la plus grande vague de productivité de sa carrière.

Theo Browne attaque Google sur l’IA, le terminal et le cloud : modèles chers, CLI défectueuse, confiance interne brisée.

Matuschak soutient que les agents de code peuvent casser les silos des applications et libérer une nouvelle invention dans les interfaces. Pour lui, le risque est que la culture technique continue à ralentir ce qu’elle devrait permettre.

Open Code के सह-संस्थापक डैक्स राड बताते हैं कि एआई टीमों को तेज़ बनाती है, लेकिन अपने-आप बेहतर उत्पाद नहीं देती।

Ravikant y tres fundadores describen cómo la IA está desplazando el valor del código al juicio, de la salida a la fábrica que la produce.

ThePrimeagen soutient que ceux qui aiment vraiment programmer devraient rester au plus près du code. Il explique aussi comment l’IA a changé sa manière de construire et de prendre plaisir à ce qu’il fait.

Cet article montre que le PDG de Take-Two voit l’IA comme un outil d’efficacité, sans y voir un raccourci vers le succès, et rappelle qu’un bon jeu est bien plus difficile à produire qu’une simple vitesse d’exécution.

La levée de 80 milliards de dollars de Google devient un débat sur l’économie réelle de l’IA : révolution, bruit, ou les deux. Les interlocuteurs s’opposent sur le capex, l’adoption et celui qui captera la prochaine couche de valeur.

Un ancien fan de Go affirme que le langage trahit sa propre identité, et explique pourquoi il voit désormais Odin comme un choix plus cohérent.

Sutton argues that generative AI imitates well but discovers nothing. To reach artificial creativity, evaluation, selection, and shared goals are needed.

Un technicien réseau explique comment des certifications, des stages, du travail contractuel et la négociation salariale l’ont fait passer de 12 dollars de l’heure à une offre à 120 000 dollars.

Gregor Hohpe soutient qu’un bon architecte réduit le risque et la complexité au lieu d’imposer des réponses. Son critère est simple : aider les autres à prendre de meilleures décisions.

Une introduction claire aux transistors bipolaires, couvrant la structure NPN et PNP, la polarisation, la saturation, les types de boîtiers et les montages amplificateurs courants.

Lütke explique que Shopify est déjà réorganisé autour de l’IA agentique, et que le jugement, le sens et la responsabilité humaine vont devenir encore plus importants.