يرى سانفيليبو أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل البرمجة بالفعل، بينما يظل الفن معتمدًا على الذوق والاختيار والحكم البشريين. وهو يرى أن أسوأ إخفاقات اليوم تظهر في الموسيقى والكتب الصوتية وslop، لا في الإبداع ذاته.

يقول أنطونيو إن الذكاء الاصطناعي جعل شروحات البرمجة المصقولة أقل فائدة، لذلك ينتقل إلى ورش تُظهر تصحيح الأخطاء، والمعمارية، والحكم.

يشرح كليبارمن لماذا لا تجعل السحابة والذكاء الاصطناعي الأنظمة أبسط، بل يغيّران فقط المفاضلات التي يجب فهمها.

بوب لازار يعود إلى قصة S-4 عبر فيلم جديد، ويحوّل الحديث من إعادة البناء البصرية إلى السرية الحكومية والعنصر 115 واحتمال أن يكون البشر أنفسهم مشروعًا تقنيًا.

تقول بادن إن كوفيد كشف الدعاية، ومعاقبة الأطباء، وأضرارًا بلا علاج. كما تتحول المقابلة إلى تحذير من الذكاء الاصطناعي والسيطرة المؤسسية.

يرى فيريس الذكاء الاصطناعي بوصفه مضخمًا يمكن أن يزيد العمل والقلق وعدم المساواة سوءًا. بالنسبة له، السؤال الحقيقي هو اختيار اللعبة الصحيحة قبل تسريعها.

يشرح إيغلمن لماذا يتغير الدماغ فقط تحت الضغط، ولماذا يمكن للذكاء الاصطناعي والمدرسة والعادات اليومية أن تقوّيه أو تضعفه.

يشرح شبيغل لماذا المنتجات الاستهلاكية المستدامة نادرة، وكيف تحاول سناب الدفاع عن نفسها من النسخ، ولماذا تمثل Specs رهانه على الحاسوب التالي.

يرى رافيكانت أن الذكاء الاصطناعي يغيّر الشركات والعتاد والحرب بالفعل، بينما يتركز القطاع في أيدٍ قليلة.

يربط باليهابيتيّا الذكاء الاصطناعي وعدم المساواة وسلطة المنصات في أطروحة واحدة: المشكلة المركزية هي من يسيطر على الانتباه والمال والسردية.

تدافع موسبريدج عن الاستبصار والرؤية عن بُعد ونظرية الزمن غير الخطي، وتربط الشك في علم الأعصاب والفيزياء والبرامج الفدرالية بعضها ببعض.

يقول وايت إن التدريب التقني ليس مهدورًا، وإن الذكاء الاصطناعي يكافئ من يتكيف لا من يقدّس البرمجة.

يقول دكس راد، المؤسس المشارك لـ Open Code، إن الذكاء الاصطناعي يجعل الفرق أسرع، لكنه لا ينتج منتجات أفضل تلقائيًا.

تُظهر قضية OpenAI ورحلة ترامب إلى الصين الصدع نفسه: شركات التكنولوجيا اليوم داخل الجيوسياسة، لا بجوارها.