يقول دكس راد، المؤسس المشارك لـ Open Code، إن الذكاء الاصطناعي يجعل الفرق أسرع، لكنه لا ينتج منتجات أفضل تلقائيًا.

يقول وايت إن التدريب التقني ليس مهدورًا، وإن الذكاء الاصطناعي يكافئ من يتكيف لا من يقدّس البرمجة.

يربط باليهابيتيّا الذكاء الاصطناعي وعدم المساواة وسلطة المنصات في أطروحة واحدة: المشكلة المركزية هي من يسيطر على الانتباه والمال والسردية.

يرى رافيكانت أن الذكاء الاصطناعي يغيّر الشركات والعتاد والحرب بالفعل، بينما يتركز القطاع في أيدٍ قليلة.

يشرح شبيغل لماذا المنتجات الاستهلاكية المستدامة نادرة، وكيف تحاول سناب الدفاع عن نفسها من النسخ، ولماذا تمثل Specs رهانه على الحاسوب التالي.

يرى فيريس الذكاء الاصطناعي بوصفه مضخمًا يمكن أن يزيد العمل والقلق وعدم المساواة سوءًا. بالنسبة له، السؤال الحقيقي هو اختيار اللعبة الصحيحة قبل تسريعها.

بوب لازار يعود إلى قصة S-4 عبر فيلم جديد، ويحوّل الحديث من إعادة البناء البصرية إلى السرية الحكومية والعنصر 115 واحتمال أن يكون البشر أنفسهم مشروعًا تقنيًا.

يشرح كليبارمن لماذا لا تجعل السحابة والذكاء الاصطناعي الأنظمة أبسط، بل يغيّران فقط المفاضلات التي يجب فهمها.

يقول أنطونيو إن الذكاء الاصطناعي جعل شروحات البرمجة المصقولة أقل فائدة، لذلك ينتقل إلى ورش تُظهر تصحيح الأخطاء، والمعمارية، والحكم.

يرى سانفيليبو أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل البرمجة بالفعل، بينما يظل الفن معتمدًا على الذوق والاختيار والحكم البشريين. وهو يرى أن أسوأ إخفاقات اليوم تظهر في الموسيقى والكتب الصوتية وslop، لا في الإبداع ذاته.